TY  - NEWS
A1  - Schrank, Regina
A1  - van Eck, Maurice
T1  - Digitalisierung in der Landwirtschaft / Digitization in Agriculture
T2  - UdZ – The Data-driven Enterprise
N2  - Für viele Außenstehende klingt „digitalisierte Landwirtschaft“ wie ein Oxymoron: auf der einen Seite eine sehr traditionelle Branche, auf der anderen Seite die Digitalisierung, das Internet der Dinge, die Zukunft. Das Projekt bei AGCO Corporation hat gezeigt, dass sich diese Elemente nicht gegenseitig ausschließen und dass bereits eine Vielzahl von Ideen und Möglichkeiten existieren. Allerdings gibt es einige Herausforderungen, die erst gemeistert werden müssen, um das Potenzial voll ausschöpfen zu können. Um mögliche Anwendungsfälle umzusetzen, müssen zunächst verschiedene technische Grundvoraussetzungen erfüllt werden. Darauf aufbauend können datenbasierte Dienste entwickelt werden, die sich stets an den Kundenbedürfnissen und der technischen Machbarkeit orientieren. Durch die konsequente Evaluation eines interdisziplinären Projektteams mit definierten Kriterien können so die vielversprechendsten Anwendungsfälle identifiziert werden, wie das Beispiel von AGCO zeigt.
N2  - For many outsiders, “digitized agriculture” sounds like an oxymoron: on the one hand, a very traditional industry, and on the other, digitization, Internet of Things, the future. The project at AGCO Corporation has shown that these elements are not mutually exclusive and that there is already a wide range of ideas and opportunities. However, there are some challenges that must first be mastered in order to fully exploit the potential. To capitalize the potential of possible use cases, various basic technical requirements must first be met. Based on this, data-based services can be developed that are always oriented towards customer needs and technical feasibility. Through a rigorous evaluation by an interdisciplinary project team with defined criteria, the most promising use cases can thus be identified, as the example of AGCO shows.
KW  - AGCO
KW  - Daten
KW  - Dienstleistungen
KW  - Digitalisierung
KW  - Landwirtschaft
KW  - Predictive Maintenance
KW  - Roadmap
Y1  - 2022
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/931
SN  - 2748-9779
VL  - 1
IS  - 1
SP  - 27
EP  - 32
ER  -