TY  - NEWS
A1  - Schacht, Maximilian
T1  - AirQuality: Mobiles IoT-Netz erfasst Luftqualitätsdaten in Echtzeit / AirQuality: Mobile IoT Network Collects Air Quality Data in Real Time
T2  - UdZ – The Data-driven Enterprise
N2  - Bisherige Methoden der Luftqualitätsüberwachung in Städten beruhen auf stationären Messstationen, sodass die Luftqualität nur punktuell überwacht werden kann. Im Forschungsprojekt ‚AirQuality‘ wurde ein mobiles IoT-Netz entwickelt, das Luftqualitätsdaten in bisher nicht vorhandener Granularität erhebt. Das echtzeitfähige System erhöht die Transparenz der Luftqualität in Städten und bietet damit einen Lösungsansatz für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Darüber hinaus wird durch die Ergebnisse des Forschungsprojekts das Potenzial von Niedrigpreissensoren bei der Entwicklung von skalierbaren Messsystemen verdeutlicht.
N2  - Previous methods of air quality monitoring in cities are based on stationary measuring stations, so that air quality can only be monitored selectively. In th e ‘AirQuality’ research project, a mobile IoT network was developed that collects air quality data at previously unavailable granularity. The real-time capable system increases the transparency of
air quality in cities and thus offers a solution approach for a variety of use cases. In addition, the results of the research project highlight the potential of low-cost sensors in the development of scalable measurement systems.
Y1  - 2022
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/1011
SN  - 2748-9779
VL  - 1
IS  - 3
SP  - 96
EP  - 100
ER  -