TY  - BOOK
A1  - Lee, Kriz
A1  - Moser, Benedikt
A1  - Jussen, Philipp
A1  - Rütters, Dagmar
A1  - Friedrich, Alisa
A1  - Sujata, Nils
A1  - Müller, Daniela
A1  - Schacht, Maximilian
A1  - Krechting, Denis
A1  - Wenger, Lucas
A2  - Stich, Volker
A2  - Jussen, Philipp
T1  - Marktstudie Industrial Machine Learning
N2  - Unternehmen, die ihre Prozesse durch maschinelles Lernen unterstützen wollen und hierfür auf externe Dienstleister und Produkte zurückgreifen müssen, fehlen die qualifizierten Anhaltspunkte für die Auswahl eines Machine-Learning-Anbieters.
Aus dieser Motivation heraus ist die vorliegende Marktstudie Industrial Machine Learning entstanden. Sie bietet Unternehmen die Grundlage, eine fundierte Entscheidung für oder gegen den Einsatz von Machine Learning im Unternehmen zu
treffen.
Die Darstellung von realen Usecases in der vorliegenden Marktstudie veranschaulicht die konkrete Anwendbarkeit. Insbesondere damit leistet die Studie ihren Beitrag, das Thema Maschine Learning verständlich und anschaulich darzustellen.
Die Marktstudie bietet einen umfassenden Überblick über unterschiedliche Arten von Anbietern und Lösungsmöglichkeiten.
Ein Anspruch auf Vollständigkeit wird dabei nicht erhoben und wäre für die Zielsetzung nicht angebracht.
KW  - Maschinelles Lernen
KW  - Instandhaltung
KW  - Industrie 4.0
KW  - machine learning
KW  - predictive maintenance
Y1  - 2023
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/2714
UR  - https://center-smart-services.com/download/industrial-machine-learning-marktstudie/
SN  - 978-3-943024-40-1
PB  - Eigenverlag Center Smart Services
CY  - Aachen
ER  -