TY  - CHAP
A1  - Stich, Volker
A1  - Benning, Justus Aaron
A2  - Voß, Peter H.
T1  - Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Entscheidungsfähigkeit in der Logistik
T2  - Die Neuerfindung der Logistik: Wie sich die Logistikindustrie für das Zeitalter der Volatilität rüstet
N2  - Anwendungsfälle wie intelligente Routenoptimierung und fortschrittliche Simulationsalgorithmen repräsentieren das riesige Einsatzspektrum von Methoden der künstlichen Intelligenz. Steigende Anforderungen an Liefertermintreue, Flexibilität und Transparenz wie bspw. Emissionsverfolgung, erfordern zunehmend den Einsatz von KI. Die Nutzung dieser Schlüsseltechnologie und die Hebung der Potenziale scheitern oft an der Komplexität in Bezug auf die Eingrenzung und Identifikation von wirtschaftlich relevanten Anwendungsfällen. Unternehmen müssen den Business Fit zwischen den wirtschaftlichen Erfolgsaussichten und den dafür benötigten digitalen Bausteinen herstellen. Mit dem Digital-Architecture Management lassen sich die relevanten KI-basierten Anwendungsfälle identifizieren und eine Roadmap aufbauen, um die datenbasierte Entscheidungsfähigkeit in der Logistik zu verbessern.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Logistik
KW  - Digital-Architecture-Management
KW  - KI
KW  - Digital Architecture Management
Y1  - 2023
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/2578
UR  - https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-41084-1_15
SN  - 978-3-658-41083-4
SN  - 978-3-658-41084-1
SP  - 171
EP  - 178
PB  - Springer Gabler
CY  - Wiesbaden [u. a.]
ER  -