TY  - JOUR
A1  - Linnartz, Maria
A1  - Kim, Soo-Yon
A1  - Perau, Martin
A1  - Schröer, Tobias
A1  - Geisler, Sandra
A1  - Decker, Stefan
T1  - Unternehmensübergreifendes Datenqualitätsmanagement
T2  - ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
N2  - Um in komplexen Wertschöpfungsnetzwerken und an der Schnittstelle zwischen Kunden und Lieferanten valide, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können, muss eine hohe Datenqualität vorliegen. Dabei mangelt es oft an einem Datenqualitätsmanagement (DQM), das den konkreten Anwendungsfall und den überbetrieblichen Austausch berücksichtigt. Wir stellen ein universales Rahmenwerk für das überbetriebliche DQM vor, das Ziele, Prozesse, relevante Daten und Akteure erfasst und den Grundstein für eine ganzheitliche Datenqualitätsstrategie legt.
KW  - Datenqualität
KW  - Stammdaten
KW  - Kunden-Lieferanten-Beziehungen
KW  - Datenökosystem
KW  - Internet of Production
Y1  - 2022
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/1737
UR  - https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1167/html
SN  - 0947-0085
VL  - 117
IS  - 12
SP  - 851
EP  - 855
ER  -