TY  - NEWS
A1  - Gaillard, Antoine
A1  - Perau, Martin
T1  - DiCES: Digital Transformation of Circular Economy for Industrial Sustainability
T2  - UdZ – The Data-driven Enterprise
N2  - Gemeinsam mit Miele & Cie. KG, dem Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, All for One Group S, Forcam GmbH, IconPro GmbH und Klima.Metrix GmbH arbeitet der FIR e. V. an der RWTH Aachen als Konsortialführer an einem wegweisenden Projekt, das die Art und Weise verändern wird, wie produzierende Unternehmen in Zukunft arbeiten werden. Ziel ist es, ein innovatives, datenbasiertes Wertschöpfungssystem zu entwickeln, das die Kreislaufwirtschaft nahtlos in den operativen Geschäftsbetrieb von Unternehmen integriert. Hierbei werden durch den Einsatz von KI-Modellen prädiktive Vorhersagen der Kreislaufwirtschaftsaufwände für Produkte im Nutzungszyklus ermöglicht, um eine optimale Kreislaufwirtschaftsstrategie zu definieren, die sowohl ökonomische
als auch ökologische Aspekte berücksichtigt. Das Projekt basiert auf der Entwicklung einer multizirkulären Auftragsabwicklung und einer skalierbaren, hybriden Produktion. Zusätzlich untersuchen wir die Auswirkungen auf die Produktkonfiguration und kreislaufwirtschaftsfähige Geschäftsmodelle. Die praxisnahe und validierte Implementierung zeigt die Umsetzbarkeit des Vorhabens und eröffnet ein breites Anwendungsfeld in der gesamten deutschen Industrie.
N2  - Together with Miele & Cie KG, the Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL) of RWTH Aachen University, All for One Group SE, Forcam GmbH, IconPro GmbH, and Klima.Metrix GmbH, FIR at RWTH Aachen University as consortium leader is working on a groundbreaking project that will change the way manufacturing companies work. The goal is to develop an innovative, data-based value chain system that seamlessly integrates circular economy principles into companies' operations. The use of AI models will enable predictive forecasts of circular economy expenditures for products in the use cycle in order to define an optimal circular economy strategy that takes into account both economic and environmental aspects. The project is based on the development of a multi-circular order processing system and a scalable hybrid production system.  Additionally, we investigate the impact on product configuration and circular economy-enabled business models. The practical and validated implementation demonstrates the feasibility of the project and opens up a wide field of application for the German industry.
KW  - Digitalisierung
KW  - Kreislaufwirtschaft
KW  - Digitale Transormation
KW  - digitalization
KW  - circular economy
KW  - Auftragsabwicklung
KW  - order processing
Y1  - 2023
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/2805
SN  - 2748-9779
VL  - 3
IS  - 1
SP  - 92
EP  - 97
ER  -