TY  - NEWS
A1  - Fischer, Markus
A1  - Glowinski, Jan
T1  - Projekt CoE IoP: Konzept für ein Entscheidungsunterstützungssystem im Störungsmanagement
T2  - UdZForschung
N2  - Die sich ständig ändernden Kundenanforderungen sorgen für eine immer komplexere und dynamischer werdende Produktionsumgebung. In diesem Umfeld ist es die Aufgabe der Produktionssteuerung, die Erfüllung der Nachfrage des Kunden in der richtigen Qualität zum richtigen Zeitpunkt und mit möglichst geringen Kosten sicherzustellen. Abweichungen vom Soll-Zustand sollen dabei im Rahmen des Störungsmanagements möglichst früh erkannt und schnell durch die Wahl der richtigen Gegenmaßnahme beseitigt werden. In der Praxis stehen dem Entscheider dafür jedoch nur selten entsprechende Tools zur Verfügung, sodass Entscheidungen häufig auf Basis der Erfahrung der Mitarbeiter getroffen werden. Daher wird im Folgenden ein Referenzmodell für die Entwicklung eines Decision-Support-Systems, das eine schnelle Erkennung potenzieller Störungen und eine datenbasierte Entscheidung bezüglich einzuleitender Gegenmaßnahmen ermöglicht, vorgestellt.
KW  - Entscheidungsunterstützung
KW  - SV7287
KW  - Störungsmanagement
KW  - Machine Learning
KW  - Process-Mining
Y1  - 2020
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/330
N1  - Das Projekt CoE IoP wird gefördert durch die Deutsche
Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder - EXC-2023 Internet of Production - 390621612.
VL  - 21
IS  - 1
SP  - 16
EP  - 19
ER  -