Metadaten| Author: | Martin Bremer, Lars Kaminski |
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| Parent Title (German): | UdZForschung |
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| Subtitle (German): | Einsatz neuartiger und intelligenter Betriebsmittel und
Komponenten in Stromnetzen zur Realisierung einer
gleichbleibenden Versorgungsqualität trotz gestiegener
Anforderungen an das Verteilnetz durch den
steigenden und volatilen Anteil erneuerbarer Energie
und geänderten Lastenkurven durch Elektrofahrzeuge |
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| Document Type: | Contribution to a Periodical |
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| Language: | German |
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| Date of Publication (online): | 2020/09/29 |
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| Date of first Publication: | 2019/01/01 |
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| Release Date: | 2020/11/27 |
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| Tag: | Artificial Intelligence; Energie- und Mobilitätswende; Energiewende; Energiewirtschaft; Forschungsprojekt; Intelligente Sensorik; Künstliche Intelligenz; Mobilitätswende; Predictive Maintenance; SV7283; Sensorik; Stromnetz; Stromversorgung |
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| Volume: | 20 |
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| Issue: | 2 |
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| Page Number: | 1 |
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| First Page: | 36 |
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| Last Page: | 36 |
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| FIR-Number: | SV7283 |
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| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
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| Informationsmanagement |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
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