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BigPro: Big Data für das proaktive Störungsmanagement in der Produktion

  • Im Forschungsprojekt BigPro wird die Frage beantwortet, wie Big Data aus der Produktion genutzt werden können, um das Störungsmanagement zu unterstützen. Dazu wurde ein Vorgehen entwickelt, das sicherstellt, dass die erforderlichen Informationen in der richtigen Form zu Verfügung stehen und das System zielgerichtet auf- und eingesetzt werden kann. Das Projekt „BigPro“ wird über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms IKT 2020 – Forschung für Innovationen mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert

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Metadaten
Author:Felix JordanGND, Lucas Wenger, Kerem Oflazgil, Moritz SchröterGND
Parent Title (German):UdZ - Unternehmen der Zukunft
Subtitle (German):Vorgehen zur Implementierung von BigPro im Unternehmen
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2023/11/16
Date of first Publication:2016/12/10
Release Date:2024/05/31
Tag:BigPro
GND Keyword:Big DataGND; StörungsmanagementGND
Volume:17
Issue:2
First Page:12
Last Page:13
Note:
Das Projekt „BigPro“ wurde über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 – Forschung für Innovationen" mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert.

Projekttitel:
BigPro

Projekt-/Forschungsträger:
BMBF; DLR

Förderkennzeichen:
01IS14011

Laufzeit:
01.09.2014 – 30.11.2017

Projektpartner:
i2solutions GmbH;
Asseco Solutions AG;
Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen (WZL);
FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie;
cognesys gmbh; 
Software AG; 
Robert Bosch GmbH;
C. GROSSMANN Stahlguss GmbH; 
EICe Enterprise Integration Center Aachen GmbH; 
EML European
Media Laboratory GmbH;
DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH
FIR-Number:SV6725
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Produktionsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften