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SurE: Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme

  • Ziel des Forschungsvorhabens "SurE" ist die Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen. Dabei soll der Aufwand für den Nutzer reduziert und die Qualität der Ergebnisse verbessert werden. Die Ziele werden durch die Entwicklung einer selbstlernenden, kontextbasierten Suchmaschine für ERP-Systeme realisiert. Mit der Berücksichtigung des Kontextes einer Suchanfrage, des Benutzerverhaltens und einer Ergebnisbewertung durch den Anwender wird die Ergebnisqualität von Suchanfragen kontinuierlich gesteigert. Durch die Entwicklung eines Demonstrators gegen Ende des Projekts soll der Nutzen des Konzepts veranschaulicht werden. Zudem soll der Demonstrator in verschiedenen Szenarien erprobt und anhand einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bewertet werden.

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Metadaten
Verfasserangaben:Gregor Fuhs, Thies BachGND
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):UdZ - Unternehmen der Zukunft
Untertitel (Deutsch):Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):13.10.2023
Datum der Erstveröffentlichung:16.06.2017
Datum der Freischaltung:06.05.2024
Freies Schlagwort / Tag:Suchmaschine; SurE
GND-Schlagwort:ERP-SystemGND
Jahrgang / Band:18
Ausgabe / Heft:1
Erste Seite:13
Letzte Seite:15
Bemerkung:
Das Projekt "SurE – Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme" wurde von der Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen "Otto von Guericke" e. V. (AIF) bewilligt. Im Rahmen der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) werden Forschungsvorhaben mit wissenschaftlichem und wirtschaftlichem Gehalt gefördert. Die Gutachtergruppe 3, welche die Förderung bewillig hat, prüft Forschungsvorhaben aus den Bereichen der Betriebswirtschaft und Organisation zudem auf eine mögliche Impulswirkung für eine ganze Branche oder ein Technologiefeld.
FIR-Nummer:SV6785
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Produktionsmanagement