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IPPSLaBeM: Intelligente Produktionsplanung und -steuerung für das Laser-Beam-Melting / IPPSLaBeM: Intelligent Production Planning and Control for Laser Beam Melting

  • Im Rahmen des Forschungsprojekts ‚IPPSLaBeM‘ (Intelligente Produktionsplanung und -steuerung für das Laser-Beam-Melting) entwickelt das FIR an der RWTH Aachen in Kooperation mit dem Fraunhofer IAPT ein Produktionsplanungstool für die additive Fertigung (AM). Durch einen Simulations- und KI-Ansatz soll der manuelle Aufwand zur Fertigungsplanung minimiert und die Anlagenauslastung erhöht werden. Miteinbezogen werden Expertinnen und Experten von Anlagenherstellern, Fertigungsdienstleistern und Softwareentwicklern aus der Industrie, um einen Planungsansatz für betriebliche Anwendungssysteme der PPS zu entwickeln. Nach einer Integration in die IT-Systemlandschaft anhand eines Usecase entsteht ein Leitfaden, sodass eine praktische Umsetzung in produzierenden Unternehmen selbstständig vorgenommen werden und ein Transfer der Erkenntnisse in die Wirtschaft erfolgen kann.
  • As part of the ‘IPPSLaBeM’ research project (Intelligent Production Planning and Control for Laser Beam Melting), FIR is developing a production planning tool for additive manufacturing (AM) in collaboration with Fraunhofer IAPT. Using a simulation and AI approach, the manual effort for production planning shall be minimized and plant capacity utilization increased. The project involves experts from equipment manufacturers, manufacturing service providers, and software developers from industry in order to develop a planning approach for business application systems for production planning and control (PPS). After integration into the IT system landscape based on a use case, a guideline will be developed to allow the independent implementation in manufacturing companies and the transfer of findings to industry.
Metadaten
Verfasserangaben:Antoine Gaillard, Christoph Esser
ISSN:2748-9779
Titel des übergeordneten Werkes (Mehrsprachig):UdZ – The Data-driven Enterprise
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Mehrsprachig
Datum der Veröffentlichung (online):24.11.2022
Datum der Erstveröffentlichung:24.11.2022
Datum der Freischaltung:10.01.2023
Freies Schlagwort / Tag:3D Druck; Additive Manufacturing; IT-Systemlandschaft; Produktionsplanung und -steuerung
Jahrgang / Band:2
Ausgabe / Heft:3
Erste Seite:84
Letzte Seite:89
FIR-Nummer:SV7576
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Produktionsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften