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Predictive Maintenance – Instandhaltung zukunftsfähig machen
- Whitepaper über Predictive Maintenance: Potenziale, Herausforderungen und Leitlinien bei Anwendung.
| Verfasserangaben: | Matthias Gentzik, Lars Münnich, Alexander Braun, Alexander Großmann, Justus Benning, Stefan Kokorski |
|---|---|
| URL: | https://pages.pwc.de/content-form?qs=dc7fcb176550eb1a6d1e950e3a1ac396b5c08c8064100f9d7340ba2417c51ff729ead2ec6a819a82828b04991d53e0fd10af096dcb5a399d9639c723052043140a3d38a7cb17baaa7283d919023dfd97 |
| URL: | https://pages.pwc.de/predictive-maintenance |
| Dokumentart: | Whitepaper/Positionspapier/Expert-Paper |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 16.08.2023 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 15.08.2023 |
| Urhebende Körperschaft: | PricewaterhouseCoopers |
| Beteiligte Körperschaft: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Datum der Freischaltung: | 17.08.2023 |
| Freies Schlagwort / Tag: | 1; Additive Fertigung; Digitalisierung; Industrie 4.0; Instandhaltung; Predictive Maintenance |
| GND-Schlagwort: | InstandhaltungGND; InstandhaltungsplanungGND; Industrie 4.0GND; DigitalisierungGND |
| Bemerkung: | Das Whitepaper ist über die PwC-Webseite verfügbar (s. URL). |
| FIR-Nummer: | -FOLGT- |
| Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Dienstleistungsmanagement | |
| Informationsmanagement | |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
| Statistik_2023_Bsp: | Justus Benning / 1 |
