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Resiliente Supply-Chains

  • Es handelt sich um den Vortrag im Rahmen der mündlichen Doktorprüfung am 19.01.2022 in Aachen.

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Metadaten
Verfasserangaben:Svenja Julia Scholz
Untertitel (Deutsch):Nutzung von Stamm- und Bewegungsdaten zur Risikobewertung von Produktionsausfällen
Gutachter*in:Günther Schuh, Volker Stich
Dokumentart:Doktorvortrag
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):04.05.2022
Datum der Erstveröffentlichung:19.01.2022
Datum der Abschlussprüfung:19.01.2022
Datum der Freischaltung:04.05.2022
Freies Schlagwort / Tag:Bewegungsdaten; Produktionsausfälle; Risikobewertung; Supply-Chains; V299
Umfang:50 Folien
FIR-Nummer:V299
Ort:Aachen
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Produktionsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften