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Predictive Maintenance: Realitätscheck

  • Viele Erwartungen an Predictive Maintenance werden durch clevere Werbebotschaften und die Hoffnung der Anwender befeuert. Störungen lassen sich auch nicht durch Power-Point-Folien oder – ehrlicherweise – durch ein paar schön gestaltete Seiten in einer Fachzeitschrift beheben. Was dieser Artikel jedoch kann, ist Ihnen eine weitere Perspektive aufzuzeigen, damit Sie Ihre Instandhaltung nachhaltig weiterentwickeln können.

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Metadaten
Author:Florian DefèrGND
Parent Title (German):IT Matchmaker Guide - Industrie 4.0 Lösungen 2020
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2020/05/29
Date of first Publication:2020/04/28
Release Date:2020/08/26
Tag:Predictive Maintenance; SV7250
Issue:2
First Page:10
Last Page:13
FIR-Number:SV7250
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften