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Anwendung der Datenfusion zur Qualitätssteigerung betrieblicher Rückmeldedaten

  • Insbesondere mittelständische Unternehmen weisen starke Defizite in der digitalen Vernetzung ihrer Produktion auf. Im Rahmen des industrienahen Forschungsprojekts DaFuER werden die State-of-the-Art-Methoden zur Datenfusion und Fehlerreduzierung bei datengetriebenen Rückmeldeprozessen näher analysiert und in industriellen Use-Cases validiert. So wird die Datenfusion auch im Alltag für reale Produktionsprozesse von kleinen und mittleren Unternehmen weiter erschlossen. Weiterhin werden häufig fehlerhafte Rückmeldedaten in Prozessen sowie mögliche Optimierungspotenziale aufgezeigt.

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Metadaten
Verfasserangaben:Jokim JanßenGND, Tobias SchröerORCiDGND
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):01.12.2020
Datum der Erstveröffentlichung:01.12.2020
Datum der Freischaltung:09.12.2020
Freies Schlagwort / Tag:DaFuER; Datenfusion; Rückmeldedaten; Vorgehen
Jahrgang / Band:115
Ausgabe / Heft:11
Erste Seite:838
Letzte Seite:841
FIR-Nummer:SV7299
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Produktionsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften