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SewGuide: Intelligente Echtzeit-Unterstützung des Anlernprozesses bei industriellen Nähmaschinen / SewGuide: Intelligent Real-Time Support of the Learning Process for Industrial Sewing Machines

  • Ziel des Forschungsprojekts ‚SewGuide‘ ist es, den Ausbildungsprozess in der maschinellen Fertigung mithilfe eines digitalen Anlernassistenten zu unterstützen, zu individualisieren und zu beschleunigen. Dazu werden mit S-GARD®-Schutzkleidungen der Hubert Schmitz GmbH, einem der führenden Unternehmen für moderne Schutzbekleidungen, ausbildungsrelevante Inhalte generiert und in ein digitales Format transformiert. Mit Fertigstellung der ersten digitalisierten Nähmaschine zeichnen sich sowohl Vorgehensmodelle als auch wertvolle Projektergebnisse ab, die branchenunabhängig wegweisend für die Ausbildung im Maschinenhandwerk sind. Über den Lehrprozess hinaus zeichnen sich weitere potenzielle Nutzen im Wissensmanagement sowie der Produktionsplanung in der handwerklichen Fertigung ab. Dieses Vorhaben wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 02K19K013 gefördert.
  • The aim of the research project ‘SewGuide’ is to support, individualize and accelerate the training process in machine manufacturing with the help of a digital learning assistant. To this end, S-GARD ® protective clothing from Hubert Schmitz GmbH, one of the leading companies for modern protective clothing, is used to generate training-relevant content and transform it into a digital format. With the completion of the first digitized sewing machine, both procedural models and valuable project results are emerging that are groundbreaking for training in the machine trade, regardless of the industry. Beyond the teaching process, further potential benefits are emerging in knowledge management as well as production planning in craft manufacturing. This project is funded by the German Federal Ministry of Education and Research under the grant number 02K19K013.

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Metadaten
Verfasserangaben:Sebastian Kremer
ISSN:2748-9779
Titel des übergeordneten Werkes (Mehrsprachig):UdZ – The Data-driven Enterprise
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Mehrsprachig
Datum der Veröffentlichung (online):09.05.2022
Datum der Erstveröffentlichung:20.12.2021
Datum der Freischaltung:09.05.2022
Jahrgang / Band:1
Ausgabe / Heft:3
Erste Seite:78
Letzte Seite:82
FIR-Nummer:SV7478
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften