Mit Datenanalyse zum Carbon Footprint
- Der Klimawandel ist heute allgegenwärtig. Zugleich werden immer mehr Möglichkeiten aufgezeigt, die CO2-Belastung zu reduzieren. Im industriellen Umfeld bezieht sich dies meist auf die energieeffiziente Nutzung von Maschinen und Anlagen sowie die Nutzung regenerativer Energiequellen. Mithilfe einer Datenauswertung lassen sich ökologische Folgen verschiedener Antriebsarten in Produktionsanlagen exakt berechnen.
| Verfasserangaben: | Andreas KülschbachGND, Maximilian Waerder |
|---|---|
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Digital Manufacturing |
| Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 18.02.2022 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 18.03.2019 |
| Datum der Freischaltung: | 27.07.2022 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Antriebe; CO2; Datenaggregation; Energieeffizienz; Lebenszyklusanalyse; Umweltschutz; Ökologie |
| Ausgabe / Heft: | 1 |
| Erste Seite: | 42 |
| Letzte Seite: | 43 |
| FIR-Nummer: | SV7010 |
| Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Produktionsmanagement | |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
