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PROmining – Aufbau einer Plattform zur Verbesserung der Prognosefähigkeit und Erhöhung der Auslastung von KMU in der deutschen Steine- und Erdenindustrie

  • Ziel des Forschungsprojekts ‚PROmining‘ war die unternehmensneutrale Konzeptionierung, Entwicklung und Realisierung eines webbasierten Demonstrators zur Verbesserung der Prognosefähigkeit und Erhöhung der Kapazitätsauslastung von KMU in der deutschen Steine- und Erdenindustrie. Mit dem geplanten Demonstrator einer Plattformlösung sollte ein Anreiz für KMU geschaffen werden, die digitale Transformation anzugehen und die interne Datenhaltung zu verbessern. Das Projekt wurde vom FIR e. V. an der RWTH Aachen in Kooperation mit dem Institute of Mineral Resources Engineering der RWTH Aachen durchgeführt.
Metadaten
Author:Gerrit Hoeborn, Bernd Lottermoser, Jonas Müller, Julian Lassen, Kira Frings
Place of publication:Aachen
Contributor(s):Benjamin Diebels, Janick Diercks, Leon Hecht, Nick Lober, Martin Schulte, Julius Tischbein
Document Type:Report
Language:German
Date of Publication (online):2023/09/08
Date of first Publication:2023/08/31
Release Date:2023/09/08
Tag:Steine- und Erdenindustrie
Page Number:203 S.
Note:
Das IGF-Vorhaben 21480 N der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wurde über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert. – 
Der im Projekt 'PROmining' entwickelte Plattformdemonstrator bietet die notwendige Infrastruktur zur Dateneingabe, -verwaltung und Visualisierung sowie hilfreiche Werkzeuge zur Bestimmung der Kapazitätsauslastung und Nachfrageprognose. Dadurch befähigt er KMU und Unternehmensverbünde zur verbesserten Vorhersage künftiger Nachfrage und Auslastung.
Link zum Demonstrator: 
https://promining-tool.fir.de/ 
Ein Login erhalten Sie gerne per formloser E-Mail an projekt-promining(at)fir.rwth-aachen.de oder wenden Sie sich an Gerrit Hoeborn per oben verfügbarer E-Mail-Funktion.
FIR-Number:U1050
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Business Transformation
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften