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KI-LIAS: KI sinnvoll, adäquat und wirtschaftlich nutzen / KI-LIAS: Using AI Sensibly, Appropriately, and Economically

  • Das Projekt ‚KI-LIAS – Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme (Laufzeit: 23.11.2020 – 22.11.2023) diente dem Ziel, die Einbindung digitaler und KI-unterstützter Produkte wie etwa Apps als Entscheidungsunterstützung in der Industrie zu untersuchen und ein Lebenszyklusmodell dieser Produkte von der Einführung bis zur Nutzung zu entwickeln. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) vor erheblichen Herausforderungen und können nun von den Projektergebnissen und den dezidiert validierten Handlungsempfehlungen des Projekts ‚KI-LIAS‘ profitieren.
  • The project 'KI-LIAS – Artificial intelligence for industrial assistance systems that promote learning' (project period: 23.11.2020 – 22.11.2023) aimed to investigate the integration of digital and AI-supported products such as apps as decision support in industry and to develop a life cycle model for these products from introduction to use. Small and mediumsized enterprises (SMEs) in particular face considerable challenges when it comes to introducing artificial intelligence (AI). Now they can benefit from the project results and the firmly validated recommendations for action of the KI-LIAS project.
Metadaten
Verfasserangaben:Stefan Kokorski
URL:http://ki-lias.fir.de
ISSN:2748-9777
Titel des übergeordneten Werkes (Mehrsprachig):UdZ – The Data-driven Enterprise
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Mehrsprachig
Datum der Veröffentlichung (online):14.12.2023
Datum der Erstveröffentlichung:14.12.2023
Datum der Freischaltung:14.12.2023
Freies Schlagwort / Tag:Akzeptanz; KI; Komplexitätsmanagement; industrielle Dienstleistungen
AI; IIoT; artificial intelligence; complexity management
GND-Schlagwort:Künstliche IntelligenzGND
Jahrgang / Band:3
Ausgabe / Heft:3
Erste Seite:81
Letzte Seite:85
Bemerkung:
Project Title: 
KI-LIAS – Artificial Intelligence for Conducive Learning Industrial Assistance Systems

Funding/Promoters: 
Federal Ministry of Labour and Social Affairs;
gsub mbH – Gesellschaft für soziale Unternehmensberatung mbH

Funding no.: EXP.01.00018.20

Research Partner: 
Beiersdorf AG, 
d-ialogo – partner für innovative qualifizierung + unternehmensentwicklung e.K.,
Dipl.-Ing. H. Horstmann GmbH, Mauser + Co. GmbH, 
Miele & Cie. KG, 
Peers Solutions GmbH,
Scherzinger Pumpen GmbH & Co. KG, 
Stacke GmbH, Aachen
FIR-Nummer:SV7727
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften