Assistenzsystem zur Entscheidungsunterstützung in der Supply Chain
- Unternehmen sind mit einem zunehmend dynamischen Marktumfeld und komplexen Wertschöpfungsbeziehungen konfrontiert. Von besonderer Bedeutung ist die Sicherstellung effizienter und flexibler Prozesse und Abläufe entlang der gesamten Supply-Chain. Gerade im zwischenbetrieblichen Kontext müssen Entscheidungen möglichst schnell und richtig getroffen werden. Die Grundlagen für eine optimierte Entscheidungsfindung stellen die durchgängige Erfassung, Aufbereitung und gezielte Bereitstellung von Daten dar. Derzeit mangelt es innerhalb der Supply-Chains jedoch oft an der notwendigen Transparenz. In diesem Beitrag wird ein Konzept für ein Assistenzsystem zur Entscheidungsunterstützung auf Supply-Chain-Ebene vorgestellt.
| Author: | Daniel Pause, Markus Fischer, Maria LinnartzORCiD |
|---|---|
| ISSN: | 2511-0896 |
| Parent Title (German): | ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Subtitle (German): | Entscheidungen in der Logistikplanung mittels Echtzeitdaten aus der Logistik unterstützen |
| Document Type: | Contribution to a Periodical |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/05/25 |
| Date of first Publication: | 2019/10/01 |
| Release Date: | 2022/08/02 |
| Tag: | Digitaler Schatten; IT-Werkzeug; Supply Chain Management; Supply-Chain-Management |
| Volume: | 114 |
| Issue: | 9 |
| First Page: | 592 |
| Last Page: | 595 |
| FIR-Number: | SV7089 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Produktionsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
