Projekt CoE IoP: Konzept für ein Entscheidungsunterstützungssystem im Störungsmanagement
- Die sich ständig ändernden Kundenanforderungen sorgen für eine immer komplexere und dynamischer werdende Produktionsumgebung. In diesem Umfeld ist es die Aufgabe der Produktionssteuerung, die Erfüllung der Nachfrage des Kunden in der richtigen Qualität zum richtigen Zeitpunkt und mit möglichst geringen Kosten sicherzustellen. Abweichungen vom Soll-Zustand sollen dabei im Rahmen des Störungsmanagements möglichst früh erkannt und schnell durch die Wahl der richtigen Gegenmaßnahme beseitigt werden. In der Praxis stehen dem Entscheider dafür jedoch nur selten entsprechende Tools zur Verfügung, sodass Entscheidungen häufig auf Basis der Erfahrung der Mitarbeiter getroffen werden. Daher wird im Folgenden ein Referenzmodell für die Entwicklung eines Decision-Support-Systems, das eine schnelle Erkennung potenzieller Störungen und eine datenbasierte Entscheidung bezüglich einzuleitender Gegenmaßnahmen ermöglicht, vorgestellt.
Volltextdateien herunterladen
Weitere Dienste
| Verfasserangaben: | Markus Fischer, Jan Glowinski |
|---|---|
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | UdZForschung |
| Untertitel (Deutsch): | Nutzung von Process-Mining und Machine-Learning zur schnellen Reaktion auf Störungen in der Produktionssteuerung |
| Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 25.09.2020 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 12.08.2020 |
| Datum der Freischaltung: | 26.08.2021 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Entscheidungsunterstützung; Machine Learning; Process-Mining; SV7287; Störungsmanagement |
| Jahrgang / Band: | 21 |
| Ausgabe / Heft: | 1 |
| Erste Seite: | 16 |
| Letzte Seite: | 19 |
| Bemerkung: | Das Projekt CoE IoP wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder - EXC-2023 Internet of Production - 390621612. |
| FIR-Nummer: | SV7287 |
| Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Produktionsmanagement | |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
