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‚Future Data Assets': Daten – Das wertvollste unbewertete Asset im Industrieunternehmen/Future Data Assets: Data – The Most Valuable Unvalued Asset in the Industrial Enterprise

  • „If you can’t measure it, you can’t manage it.“ Peter Druckers berühmte Weisheit ist in Zeiten des digitalen Wandels aktueller denn je. Der Unternehmenswert der weltweit wertvollsten Unternehmen, wie beispielsweise Google, Amazon, Alphabet und Microsoft, ergibt sich zum größten Teil nicht durch physische Vermögenswerte, sondern durch informationstechnische Dienste und datengetriebene Geschäftsmodelle. Der Zugriff und die Nutzung von Daten sind zunehmend ein wettbewerbsentscheidender Schlüsselfaktor und begründen die Notwendigkeit zur digitalen Transformation etablierter Geschäftsmodelle und -prozesse, nicht zuletzt innerhalb der produzierenden Industrie in Deutschland und Europa. Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderte Forschungsprojekt ‚Future Data Assets', Laufzeit 01.08.2019 – 31.01.2023, diente folgerichtig dem Ziel, zunächst neue Möglichkeiten der Datenbewertung, insbesondere im Bereich des monetären Nutzens, und daran anschließend Kanäle zur Kommunikation der ermittelten Werte zu erforschen.
  • “If you can't measure it, you can't manage it.” Peter Drucker's famous adage is more relevant than ever in times of digital transformation. The enterprise value of the world's most valuable companies, such as Google, Amazon, Alphabet, and Microsoft, is largely not based on physical assets, but on information technology services and data-driven business models. Access to and use of data is increasingly a key competitive factor and justifies the need for digital transformation of established business models and processes, not least within the manufacturing industry in Germany and Europe. The Future Data Assets research project, funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action to run between August 1, 2019, and January 1, 2023, sought to explore new ways of data valuation, especially in terms of monetary benefits, and subsequently to identify possible channels for communicating the values determined.
Metadaten
Author:Lennard Holst, Florian Groen in't Woud
ISSN:2748-9779
Parent Title (Multiple languages):UdZ – The Data-driven Enterprise
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:Multiple languages
Date of Publication (online):2023/08/23
Date of first Publication:2023/03/31
Release Date:2023/08/23
Tag:Data-Analytics; Datengetriebene Geschäftsmodelle
data analytics
GND Keyword:Big DataGND
Volume:3
Issue:1
First Page:114
Last Page:119
Note:
Project Title: 
Future Data Assets – Intelligent data accounting for the determination of the entrepreneurial data value

Funding No.: 01MD19010B

Funding/Promoters: 
German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); German Aerospace Center (DLR)

Associated Partners: 
Kuraray Europe GmbH; Swisdata GmbH

Project Partners: 
atlan-tec Systems GmbH; Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft;
DMG MORI Global Services GmbH; Universität des Saarlandes.

The project on which this report is based was funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK) under the number 01MD19010B. The author is responsible for the content of this publication.
FIR-Number:SV7658
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften

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