Open Access

Antoine Gaillard, Niklas Münstermann

• Die Koordination von Material- und Informationsflüssen ist entscheidend für die Existenz von effizienten und nachhaltigen Netzwerken zwischen produzierenden Unternehmen und Logistikdienstleistern (LDL). Das Ergebnis des Forschungsprojekts ‚SynLApp‘ ist ein Assistenzsystem, mit dem die Zusammenarbeit zwischen Produktionsunternehmen und LDL unterstützt und gefördert werden kann. Die Hauptaufgabe des Tools ist es, gegenseitig den Auftragsstatus der Partner einzusehen, um Produktionsschwankungen sowie Maschinenausfälle zu erkennen und die Daten zu verarbeiten und aufzubereiten. Darauf basierend können optimierte Handlungsoptionen für die Unternehmen erstellt werden. Das SynLApp-Assistenzsystem reduziert die Kosten aller Beteiligten, indem es dabei unterstützt, Waren bedarfsgerecht an der Laderampe bereitzustellen. Neben der Entwicklung eines Befähigungsmodells für Unternehmen sind die modellierte Softwarearchitektur und die Implementierung einer Testumgebung die Kerninhalte des Projekts. In diesem Artikel werden die relevanten Projektergebnisse sowie dem Aufbau des Assistenzsystems und die mögliche Nutzung durch KMU diskutiert. Der SynLApp-Agent konnte bereits projektbegleitend von verschiedenen Unternehmen aus der Industrie validiert werden. Zudem dient das Projekt dem Aufbau zweier Demonstratoren, welche für Industrieinteressenten frei zugänglich sind. ‚SynLApp‘ ist ein weiteres gutes Beispiel dafür, wie zielführend Industrie-4.0-Technologien sein können.
• The coordination of material and information flows is crucial for maintaining efficient and sustainable networks between manufacturing companies and logistics service providers (LSPs). The 'SynLApp' research project resulted in the development of an assistance system that can be used to support and promote cooperation between manufacturing companies and LSPs. The main task of the tool is to provide information on the order status of the partners in order to identify production fluctuations and machine failures and to process and prepare all relevant data. On this basis, optimal recommendations for action can be created for the companies. The SynLApp assistance system reduces the costs of all parties involved by helping to provide goods at the loading ramp according to demand. In addition to the development of an enablement model for companies, the modeled software architecture and the implementation of a test environment were the key goals of the project. This article discusses the project results and the design of the assistance system and its potential use by SMEs. The SynLApp agent has already been validated by different industrial companies during the project. In addition, the project resulted in the development of two demonstrators, which are freely accessible to interested industrial companies. 'SynLApp' is another good example of how Industrie 4.0 technologies can be leveraged to create tailored solutions.