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[Projekt:] mMEU: Mobilitätsbedingte Mikroplastikemissionen in der Umwelt / mMEU: Mobility-Related Microplastic Emissions in the Environment

  • Mikroplastik lässt sich vermehrt in der Umwelt nachweisen. Das zunehmende Umweltproblem ist facettenreich und in vielerlei Hinsicht noch unerforscht. Wie aus vorangegangenen Studien bekannt ist, ist ein Großteil der Emissionen auf unsere tägliche Mobilität zurückzuführen, z. B. durch Reifen- und Fahrbahnabrieb. Detailwissen über die lokale Herkunft und die Mengen ist jedoch begrenzt. Im Projekt ‚mMEU‘ (Projektlaufzeit 01.01.2021 bis 31.12.2021) wurde über einen datengetriebenen Ansatz der Frage nachgegangen, wo und wie viel Mikroplastik im städtischen Raum im Mobilitätskontext anfällt. Im Projekt konnte ein datenbasiertes, prototypisches Modell zur Ermittlung lokal entstandener Mikroplastikemissionen entwickelt werden. Datenquellen, die anhand von Stakeholder-Anforderungen, Qualitätskriterien und den emissionsbestimmenden Faktoren ausgewählt wurden, boten und bieten hierfür künftig die Basis. Darüber hinaus wurden im Projektverlauf Anwendungsfälle für die Wirtschaft identifiziert und auf ihre Rentabilität hin analysiert.
  • Microplastics are increasingly being detected in the environment. This increasing environmental problem is multifaceted and in many ways still unexplored. As known from previous studies, our everyday mobility is responsible for a large share of microplastic pollution, e.g. caused by tire and road surface wear. However, detailed knowledge about local origins and quantities is limited. In the mMEU project (project period January 1, 2021 to December 31, 2021), a data-driven approach was used to investigate where and how much microplastics are generated in urban areas in a mobility context. The project succeeded in developing a data-driven prototype model to determine locally generated microplastic emissions. A variety of data sources, which were selected based on stakeholder requirements, quality criteria, and emission-causing factors, were used as a basis for the model. In addition, use cases for industry were identified in the course of the project and analyzed in terms of their profitability.
Metadaten
Verfasserangaben:Clara Herkenrath
URL:https://data.fir.de/download/udz/udz1_2022_1331.pdf
ISSN:2748-9779
Titel des übergeordneten Werkes (Mehrsprachig):UdZ – The Data-driven Enterprise
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Mehrsprachig
Datum der Veröffentlichung (online):17.01.2023
Datum der Erstveröffentlichung:31.03.2022
Datum der Freischaltung:17.01.2023
Freies Schlagwort / Tag:Mikroplastik
Jahrgang / Band:2
Ausgabe / Heft:1
Erste Seite:84
Letzte Seite:88
FIR-Nummer:SV7604
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Business Transformation
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften