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An energy monitoring based approach to predict energy wastage in the manufacturing industry

  • Increasing the energy efficiency and meanwhile avoiding unplanned maintenance breaks are keys for manufacturing companies to stay competitive in the future. This paper presents an energy saving and maintenance cost reducing approach for manufacturing environments. The approach describes first occurring types of energy wastage within manufacturing and characterizes them in more detail. Including additional external information, the significance of an identified on-going wastage can be determined. Based on the type of wastage and the significance; concrete recommendations for measures to prevent the wastage are delivered. The identified wastage facilitates detecting inefficient operating mode as well as wearing and malfunctioning at machines. By using complex event processing technologies realtime information can forwarded directly to the responsible persons to enable quick reactions to prevent energy wastage and unplanned downtimes. The paper presents an approach to identify detection and propose concepts for manufacturing enterprises. The information processing procedure is used for the implementation of two Use Cases.

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Verfasserangaben:Volker StichORCiDGND, Sebastian SchmitzGND, Steffen NienkeGND, Jan HickingGND
URL:https://ieeexplore.ieee.org/document/7441087
DOI:https://doi.org/10.1109/eCHALLENGES.2015.7441087
ISBN:978-1-50902-331-8
ISSN:2166-1677
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Proceedings: eChallenges e-2015 Conference
Verlag:IEEE
Ort:Piscataway (NJ)
Herausgeber*in: IEEE
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):22.08.2023
Datum der Erstveröffentlichung:15.10.2015
Datum der Freischaltung:22.08.2023
Freies Schlagwort / Tag:energy consumption; energy efficiency; machine tools; maintenance engineering; manufacturing; real-time systems
Umfang:10 S.
FIR-Nummer:-FOLGT-
Konferenzname:eChallenges e-2015 Conference
Konferenzort:Vilnius
Konferenzzeitraum:25.11.2015-27.11.2015
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften