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Gesundheitsregion Aachen: Arbeiten und lernen im Spannungsfeld zwischen Mensch-Maschine-Interaktion, gesundem Arbeiten, digitaler Kollaboration sowie Agilität und Innovation

  • Im Zuge des in der Einleitung vorgestellten GALA-Projekts wurden vom Konsortialführer, dem FIR e. V. an der RWTH Aachen, Themenworkshops zu den vier definierten Leitthemen ‚Mensch-Maschine-Interaktion‘, ‚Gesundes Arbeiten‘, ‚Digitale Kollaboration‘ sowie ‚Agilität und Innovation‘ durchgeführt. Ziel dieser vier Workshops war es, die Einstellungen, Meinungen, Beurteilungskriterien und Ideen der Anwendungs- und Unternehmenspartner zu den vier Leitthemen zu erfassen und neue Hypothesen und Ideen zu generieren. Im Vorfeld wurde eine umfassende Literaturrecherche zur Aufarbeitung des Forschungsstands innerhalb der vier Leitthemen durchgeführt und es wurden Publikationen ausgewertet, um eine theoretische Basis für die Workshops zu schaffen. In diesem Beitrag werden einige Grundlagen zu den jeweiligen Leitthemen aufbauend auf der Literaturanalyse vorgestellt. Im Anschluss daran werden jeweils die Ergebnisse der einzelnen Themenworkshops genauer beschrieben und in den theoretischen Hintergrund eingebettet. Jene bieten einen ersten Eindruck, wie die vier Leitthemen von Praktiker:innen aus der Gesundheitsbranche der Region Aachen eingeschätzt werden.
Metadaten
Verfasserangaben:Annika Franken, Matthias Müssigbrodt, Charlotte Frierson, Florian Schuldt, Roman Senderek
ISBN:978-3-943024-50-0
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Arbeiten und lernen in der Gesundheitsregion Aachen
Schriftenreihe (Bandnummer):FIR-Edition Forschung (27)
Verlag:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Ort:Aachen
Herausgeber*in:Martin Frenz, Thomas Mühlbradt, Wolfgang Boos
Dokumentart:Beitrag in Sammelbänden/Enzyklopädien
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):08.12.2023
Datum der Erstveröffentlichung:28.04.2023
Datum der Freischaltung:08.12.2023
Erste Seite:1
Letzte Seite:24
FIR-Nummer:SV7739
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
Smart Mobility
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International