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Jokim Janßen, Stefan Leachu, Stefanie Berninger

• Besonders in Krisenzeiten haben sich souveräne Lieferketten als essenziell herausgestellt, um systemrelevante Prozesse störungsfrei gewährleisten zu können. Allerdings ähnelt keine Krise der anderen. Hochwasser oder eine Wirtschaftskrise unterscheiden sich signifikant von einer Pandemie, sodass hier verschiedene politische, aber auch wirtschaftliche Maßnahmen der beteiligten Akteure gefordert sind. Dennoch haben Krisen eines gemein: Die frühzeitige Risikobewertung sowie das gezielte Agieren sind zur Bewältigung einer Krise notwendig. Im Forschungsprojekt ‚PAIRS (Privacy Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management)‘ wurde ein domänenübergreifender Ansatz gewählt, um auf Basis einer hybriden KI-Methodik Krisenszenarien identifizieren und deren Entwicklung antizipieren zu können. Zusätzlich unterstützt die angestrebte servicebasierte Plattform die Akteure bei der Krisenfrühwarnung, dem Krisenmonitoring und der Bewertung von Reaktionsstrategien. Dadurch werden sie in die Lage versetzt, schnell auf Krisensituationen zu reagieren und Maßnahmen einzuleiten, um so negative Wirkungen zu minimieren. Gleichzeitig ermöglicht der Plattformansatz den Zugang zu diversen und verteilten Datenquellen sowie die Interaktion und Kooperation zwischen verschiedenen Services.
• Especially in times of crisis, sovereign supply chains have proven to be essential in order to be able to guarantee system relevant processes without disruptions. However, no two crises are alike. Floods or an economic crisis differ significantly from a pandemic, so that different political as well as economic measures are required from the players involved. Nevertheless, crises have one thing in common: early risk assessment and targeted action are necessary to manage a crisis. In the research project ‘PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management)’, a cross domain approach was chosen to identify crisis scenarios and anticipate their development based on a hybrid AI methodology. In addition, the envisioned service based platform supports stakeholders in crisis early warning, crisis monitoring, and evaluation of response strategies. This will enable them to react quickly to crisis situations and initiate measures to minimize negative effects. At the same time, the platform approach enables access to diverse and distributed data sources as well as interaction and cooperation between different services.