Stammdatenqualität für das digital vernetzte Unternehmen
- Im "Data Quality Center" widmen sich Experten und Forscher der Hochschule Heilbronn, des FIR und des Trovarit Competence Centers Datenmanagement gemeinsam der Frage, mit welchen Werkzeugen und Methoden Unternehmen effizient die Qualität ihrer Stammdaten messen und verbessern können. Erstes Ziel ist die Entwicklung einer Methodik und Toolchain für das betriebliche Stammdatenmanagement zur Evaluierung und Sicherung der Stammdatenqualität. Der Beitrag liefert erste Ergebnisse sowie eine Marktübersicht zu MDM-Lösungen. Außerdem wird die DQC-Methodik zur Bewertung der Stammdatenqualität im Unternehmen beschrieben.
| Author: | Tobias SchröerORCiDGND, Lucas Wenger, Thomas Schäffer, Helmut Beckmann, Peter Treutlein, Alex Ron |
|---|---|
| Parent Title (German): | IT-Matchmaker.Guide |
| Document Type: | Contribution to a Periodical |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/07/14 |
| Date of first Publication: | 2018/04/19 |
| Release Date: | 2022/08/03 |
| Tag: | 3 PhasenKonzept; DQC; Datenanalyse; Datenintegration; Industrie 4.0 |
| First Page: | 30 |
| Last Page: | 34 |
| FIR-Number: | SV6962 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Produktionsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
