Bestimmung nutzenstiftender KI-Fähigkeitsstufen bei der Einführung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung

  • Die öffentliche Verwaltung ist durch das e-Government-Gesetz dazu angehalten und verpflichtet, sich den Anforderungen der digitalen Gesellschaft anzupassen und bürokratische Hürden abzubauen. Dazu soll die elektronische Kommunikation zwischen Bürgerinnen und Bürgern, Unternehmen und Verwaltung einfacher, ortsunabhängiger und zeitlich flexibler gestaltet werden. Methoden der künstlichen Intelligenz sollen einerseits dabei unterstützen, die aktuellen Herausforderung bei der Realisierung dieser Ziele zu überwinden und andererseits zukünftig die Arbeit der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der öffentlichen Verwaltung laufend zu unterstützen. Abhängig vom Vorhaben und Einsatzgebiet sind verschiedene Fähigkeiten von Methoden der künstlichen Intelligenz gefragt und nutzenbringend. Aktuell fehlt es an einer Übersicht, welche Bereiche in der öffentlichen Verwaltung von welchen Fähigkeiten am stärksten profitieren würden. Ziel dieser Arbeit ist es daher eine Bewertungsmodell zur Bestimmung der benötigten bzw. nutzenstiftenden Fähigkeitsstufe (unter Berücksichtigung des Einführungsaufwands) bei der Einführung von Methoden der künstlichen Intelligenz für verschiedene Bereiche der öffentlichen Verwaltung zu erarbeiten. Die zentrale Forschungsfrage für diese Arbeit lautet daher: Für welche Bereiche der öffentlichen Verwaltung werden welche KI-Fähigkeiten und Fähigkeitsstufen bei der Einführung von Methoden der künstlichen Intelligenz benötigt?

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Metadaten
Author:Ismail Burak Demirci
Referee:Günther Schuh
Advisor:Martin Bremer
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2021/10/05
Date of first Publication:2021/07/26
Release Date:2021/10/05
Tag:Fähigkeitsstufen; Künstliche Intelligenz; Öffentliche Verwaltung
Page Number:58
FIR-Number:FIR 9088
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften