Adaptive Ersatzteilbedarfsplanung
- In den letzten Jahren ist das Ersatzteilgeschäft zunehmend in den Fokus der Unternehmen gerückt. Eine optimale Ersatzteilversorgung wird als ein kritischer Bestandteil der Wertschöpfungskette gewertet. Die Erhöhung der Prognosegüte verbessert hierbei Planungssicherheit und reduziert Bestandskosten. Der differenzierte Einsatz und Parametrierung von Prognoseverfahren im Lebenszyklus des Ersatzteilbedarfs anhand eines Klassifikations- und Entscheidungsprozesses kann dabei erheblich unterstützen.
| Author: | Georgios LoukmidisGND |
|---|---|
| ISBN: | 978-3-86359-228-8 |
| Series (Serial Number): | Schriftenreihe Rationalisierung (124) |
| Publisher: | Apprimus |
| Place of publication: | Aachen |
| Editor: | Günther Schuh |
| Referee: | Günther SchuhORCiDGND, Volker Stich |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/07/28 |
| Date of first Publication: | 2014/06/23 |
| Date of final exam: | 2013/07/16 |
| Release Date: | 2022/08/02 |
| Tag: | After-Sales-Service; Bestandsmanagement; Disposition; Ersatzteilbedarfsplanung; Ersatzteilplanung |
| Page Number: | 167 |
| FIR-Number: | SV6276 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Dienstleistungsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
