Verfahren zur Bewertung alternativer Investitions- und Betreibermodelle für IoT-Systeme in Gewerbeimmobilien der Zukunft

  • Mit dieser Arbeit wurde ein ganzheitliches Verfahren zur Bewertung alternativer Investitions- und Betreibermodelle für IoT-Systeme in Gewerbeimmobilien entwickelt. Durch die Erfassung des spezifischen Nutzens und der spezifischen Kosten der Systeme wird das gesamte Potenzial der Investition erfasst und die wirtschaftliche Betrachtung alternativer Investitions- und Betreibermodelle ermöglicht. Hinsichtlich der Wirtschaftlichkeit spielen vor allem auch die weniger offensichtlichen und nur indirekt zahlungswirksamen oder qualitativen Nutzenpotenziale eine maßgebliche Rolle. Diese stellen ein bedeutendes finanzielles und strategisches Potenzial dar und können die Investitionsbewertung entscheidend beeinflussen. Das entwickelte Verfahren beseitigt finanzielle Unsicherheiten und unterstützt so die Umsetzung intelligenter Gewerbeimmobilien. Gerade im Hinblick auf globale Herausforderungen wie der Urbanisierung, Ressourcenknappheit und dem Wandel der Arbeitswelt, werden effizientere und flexible Lösungen und Gebäude langfristig zur Notwendigkeit. Nicht zuletzt hat die Covid-19-Pandemie, während der diese Arbeit angefertigt wurde, auf drastische Art und Weise die Bedeutung von Reaktionsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit im Büro gezeigt und den Wandel des Büros möglicherweise weiter beschleunigt. Das IoT als eine der Schlüsseltechnologien zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen werden vor diesem Hintergrund und durch zusätzliche gesellschaftliche und politische Vorgaben an Bedeutung gewinnen. Die Umsetzung entsprechender Konzepte steht und fällt mit der Wirtschaftlichkeit, zu deren Bewertung diese Forschungsarbeitet und das entwickelte Verfahren ihren Beitrag leisten.

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Metadaten
Author:Nils Gerstein
Referee:Günther Schuh
Advisor:Gerrit Hoeborn
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2022/07/18
Date of first Publication:2020/09/08
Granting Institution:FIR e. V. an der RWTH Aachen, Fakultät 4: Maschinenwesen
Release Date:2023/02/03
FIR-Number:-FOLGT-
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften