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Soziotechnische Systemarchitektur für den Einsatz von Robotic Process Automation

  • Robotic Process Automation (RPA) gewinnt durch die Möglichkeit, repetitive Administrationsprozesse zu automatisieren und Effizienzpotenziale zu heben, zunehmend an Bedeutung. In der Praxis scheitern jedoch viele Implementierungsprojekte. Dies resultiert primär aus dem fehlenden Verständnis darüber, wie sich die Einführung von RPA auf das Gesamtsystem Organisation auswirkt. Es entsteht eine wachsende Kluft zwischen dem Leistungsversprechen von RPA und der Fähigkeit von Unternehmen, jenes auszuschöpfen. Trotz der exponentiellen Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts mangelt es vielen Unternehmen an der notwendigen Adaptionsfähigkeit, welche für den nachhaltigen Erfolg einer RPA-Implementierung essenziell ist. In diesem Kontext spielt die Optimierung der im Einklang stehenden Dimensionen Mensch, Technik und Organisation eine zentrale Rolle. Durch eine systematische Literaturrecherche wird aufgezeigt, dass bisherige Ansätze diesen Zusammenhang nur unzureichend betrachten. In der heutigen Forschungslandschaft existiert kein Modell, welches die technischen, sozialen und organisatorischen Komponenten, die im Zuge der RPA-Einführung zu berücksichtigen sind, darlegt. Angelehnt an das soziotechnische Systemdenken und den Prozess der Fallstudienforschung werden theoriegeleitet Dimensionen und Elemente einer RPA-spezifischen soziotechnischen Systemarchitektur identifiziert und erläutert. Das daraus resultierende Modell zur Unterstützung von Unternehmen bei der RPA-Einführung wurde mit einer Vielzahl Industrievertretern im Rahmen des öffentlichen Forschungsprojekts RPAsset des FIR e. V. an der RWTH Aachen validiert.

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Verfasserangaben:Rafael GötzenGND, Günther SchuhORCiDGND, John von Stamm, Ruben Conrad
URL:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-39621-3_4
ISBN:978-3-658-39620-6, 978-3-658-39621-3
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Robotik in der Wirtschaftsinformatik
Verlag:Springer Vieweg
Ort:Wiesbaden [u. a.]
Herausgeber*in:Sara D'Onofrio, Stefan Meinhardt
Dokumentart:Beitrag in Sammelbänden/Enzyklopädien
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):22.08.2023
Datum der Erstveröffentlichung:01.08.2023
Datum der Freischaltung:22.08.2023
Freies Schlagwort / Tag:Administration; Automatisierung; MTO; Robotic-Process-Automation; Soziotechnische Systeme
Erste Seite:61
Letzte Seite:84
FIR-Nummer:-FOLGT-
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Business Transformation
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften