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Szenariobasiertes Krisenmanagement mittels KI

  • Besonders in den letzten Krisen konnte die Anfälligkeit unserer gesamten Wert-schöpfungsnetzwerke beobachtet werden. Auch, wenn sich alle Krisen im Detail fundamental unterscheiden, haben alle Eines gemeinsam: eine frühzeitige Risiko-bewertung sowie eine gezielte Reaktion sind zur Bewältigung einer Krise notwen-dig. Um dies zu ermöglichen, wird im Forschungsprojekt PAIRS (Privacy-Aware, In-telligent and Resilient CrisiS Management) eine szenariobasierte Krisenmanage-mentplattform entwickelt, in welcher auf Basis von hybriden KI-Methoden Krisen identifiziert und deren Entwicklung antizipiert werden können. Hierfür wurden ver-schiedene Anwendungsfälle erfasst und deren domänenübergreifenden Wechselwirkungen systematisch untersucht.

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Verfasserangaben:Jokim JanßenGND, Stefan Leachu, Alexander Bill
URL:https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1159/html
DOI:https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1159
ISSN:2511-0896
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Untertitel (Deutsch):Anwendungsfallbetrachtung und deren Wechselwirkung für deine domänübergreifende Krisenmanagementplattform
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):16.12.2022
Datum der Erstveröffentlichung:16.12.2022
Datum der Freischaltung:11.01.2023
Freies Schlagwort / Tag:Datengestützt; Krisen; Krisenmanagement; Künstliche Intelligenz; Resilienz
Jahrgang / Band:117
Ausgabe / Heft:12
Erste Seite:892
Letzte Seite:895
FIR-Nummer:SV7540
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Produktionsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften