Metadaten| Verfasserangaben: | Martin Bremer, Lars Kaminski |
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| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | UdZForschung |
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| Untertitel (Deutsch): | Einsatz neuartiger und intelligenter Betriebsmittel und
Komponenten in Stromnetzen zur Realisierung einer
gleichbleibenden Versorgungsqualität trotz gestiegener
Anforderungen an das Verteilnetz durch den
steigenden und volatilen Anteil erneuerbarer Energie
und geänderten Lastenkurven durch Elektrofahrzeuge |
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| Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
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| Sprache: | Deutsch |
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| Datum der Veröffentlichung (online): | 29.09.2020 |
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| Datum der Erstveröffentlichung: | 01.01.2019 |
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| Datum der Freischaltung: | 27.11.2020 |
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| Freies Schlagwort / Tag: | Artificial Intelligence; Energie- und Mobilitätswende; Energiewende; Energiewirtschaft; Forschungsprojekt; Intelligente Sensorik; Künstliche Intelligenz; Mobilitätswende; Predictive Maintenance; SV7283; Sensorik; Stromnetz; Stromversorgung |
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| Jahrgang / Band: | 20 |
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| Ausgabe / Heft: | 2 |
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| Umfang: | 1 |
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| Erste Seite: | 36 |
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| Letzte Seite: | 36 |
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| FIR-Nummer: | SV7283 |
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| Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
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| Informationsmanagement |
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| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
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