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[Projekt] STAFFEL: Entwicklung einer KI-gestützten Plattform für datenbasierten Staffelverkehr / STAFFEL: Development of an AI-Supported Platform for Data-Based Relay Traffic

  • Im neu gestarteten Forschungsprojekt ‚STAFFEL‘ soll eine Internetplattform entstehen, die mithilfe von KI-Algorithmen Langstrecken des Straßengüterverkehrs in Teilstrecken zerlegt. Speditionen können dann die Teilstrecken ihrer Touren über einen Lenkzeiten-Marktplatz an geeignete Frachtführer vermitteln. Am Ende einer Teilstrecke sollen die Trailer durch digitalisierte IoT-Schlösser schlüssellos an den nächsten, ausgeruhten Fahrer übergeben werden. Durch die IoT-Schlösser soll ein sicherer und robuster Übergabeprozess etabliert werden, sodass die Übergabe des Trailers auch speditionsübergreifend gewährleistet werden kann. Zudem sollen weiterführende Services für Fahrer wie Hotelreservierung oder Mautbuchung inkludiert und so der Planungsprozess für die Fahrer vereinfacht werden.
  • In the newly launched ‘STAFFEL’ research project, an internet platform is to be developed that uses AI algorithms to break down long routes of road freight transport into smaller route sections (legs). Freight forwarders can then broker the legs to suitable carriers with the help of a driving hours marketplace. At the end of a leg, the trailers are handed over without physical key transfer to the next rested driver with the help of digitalized IoT locks. The IoT locks are intended to establish a secure and robust handover of the trailer, even between different freight forwarders. In addition, further services for drivers such as making hotel reservations or managing toll payments are to be included, thus simplifying the planning process for drivers.
Metadaten
Verfasserangaben:Andreas Kraut, Kira Frings, John von Stamm
URL:https://data.fir.de/download/udz/udz1_2022.pdf
ISSN:2748-9779
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):UdZ - The Data-driven Enterprise
Dokumentart:Zeitschriftenartikel
Sprache:Mehrsprachig
Datum der Veröffentlichung (online):22.03.2022
Datum der Erstveröffentlichung:22.03.2022
Datum der Freischaltung:11.01.2023
Freies Schlagwort / Tag:KI; Logistik; Plattform
Jahrgang / Band:2
Ausgabe / Heft:1
Erste Seite:56
Letzte Seite:60
FIR-Nummer:SV7534
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
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