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Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Entscheidungsfähigkeit in der Logistik

  • Anwendungsfälle wie intelligente Routenoptimierung und fortschrittliche Simulationsalgorithmen repräsentieren das riesige Einsatzspektrum von Methoden der künstlichen Intelligenz. Steigende Anforderungen an Liefertermintreue, Flexibilität und Transparenz wie bspw. Emissionsverfolgung, erfordern zunehmend den Einsatz von KI. Die Nutzung dieser Schlüsseltechnologie und die Hebung der Potenziale scheitern oft an der Komplexität in Bezug auf die Eingrenzung und Identifikation von wirtschaftlich relevanten Anwendungsfällen. Unternehmen müssen den Business Fit zwischen den wirtschaftlichen Erfolgsaussichten und den dafür benötigten digitalen Bausteinen herstellen. Mit dem Digital-Architecture Management lassen sich die relevanten KI-basierten Anwendungsfälle identifizieren und eine Roadmap aufbauen, um die datenbasierte Entscheidungsfähigkeit in der Logistik zu verbessern.

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Verfasserangaben:Volker StichORCiDGND, Justus Aaron Benning
URL:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-41084-1_15
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-41084-1_15
ISBN:978-3-658-41083-4
ISBN:978-3-658-41084-1
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Die Neuerfindung der Logistik: Wie sich die Logistikindustrie für das Zeitalter der Volatilität rüstet
Verlag:Springer Gabler
Ort:Wiesbaden [u. a.]
Herausgeber*in:Peter H. Voß
Dokumentart:Beitrag in Sammelbänden/Enzyklopädien
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):14.06.2023
Datum der Erstveröffentlichung:30.05.2023
Datum der Freischaltung:14.06.2023
Freies Schlagwort / Tag:Digital-Architecture-Management; KI; Künstliche Intelligenz; Logistik
Digital Architecture Management
Erste Seite:171
Letzte Seite:178
FIR-Nummer:SV7610
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften