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Measuring Acceptance and Benefits of AI-Based Resilience Services

  • Crisis situations can lead to extreme consequences for society and the economy, such as the disruption of supply chains and the collapse of critical infrastructure. The challenge for optimal crisis preparation lies in the unpredictability of causes, duration and scope, and severity. AI-based resilience services can aid in crisis preparation by providing software-based warnings, recommendations, and countermeasures. The aim of this paper is to present a method for evaluating such services in terms of their usefulness and acceptance. A questionnaire is presented, and the results of its piloting phase are disseminated. With these results, existing and projected AI-based services for crisis prevention can be evaluated.

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Verfasserangaben:Wolfgang BoosORCiDGND, Max-Ferdinand Stroh, Rajath Honagodu Phalachandra, Suat Selvi, Sijmen Boersma, Justus Benning
URL:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-43666-6_9
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-43666-6_9
ISBN:978-3-03143-665-9
ISBN:978-3-031-43668-0
ISBN:978-3-031-43666-6
ISSN:1868-4238
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Advances in Production Management Systems. Production Management Systems for Responsible Manufacturing, Service, and Logistics Futures. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2023, Trondheim, Norway, September 17–21, 2023, Proceedings, Part II
Schriftenreihe (Bandnummer):IFIP advances in information and communication technology (690)
Verlag:Springer
Ort:Cham [u. a.]
Herausgeber*in:Erlend Alfnes, Anita Romsdal, Jan Ola Strandhagen, Gregor von Cieminski, David Romero
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2023
Datum der Erstveröffentlichung:14.09.2023
Datum der Freischaltung:21.09.2023
Freies Schlagwort / Tag:3; rev
artificial intelligence; benefit measurement; crisis; resilience; user acceptance
Erste Seite:122
Letzte Seite:135
FIR-Nummer:SV7711
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften
Statistik_2023_Bsp:Justus Benning / 3