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Towards a Comparative Data Value Assessment Framework for Smart Product Service Systems

  • This paper contributes to an assessment framework for valuing data as an asset. Particularly industrial manufacturers developing and delivering Smart Product Service Systems (Smart PSS) are comprehensively depended on the business value derived by processing data. However, there is a lack in a framework for capturing and comparing the Smart PSS data value with the purpose of increasing the accountability of data initiatives. Therefore a qualitative data value assessment approach was developed and specified on Smart PSS, based on an industrial case study research. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-57997-5_39]

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Verfasserangaben:Lennard HolstGND, Volker StichORCiDGND, Günther SchuhORCiDGND, Jana FrankGND
URL:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-57997-5_39
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-57997-5_39
ISBN:978-3-030-57996-8
ISBN:978-3-030-57997-5
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Advances in Production Management Systems. Towards Smart and Digital Manufacturing. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020, Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020, Proceedings, Part II
Schriftenreihe (Bandnummer):IFIP advances in information and communication technology (592)
Verlag:Springer
Ort:Cham [u. a.]
Herausgeber*in:Bojan Lalic, Vidosav Majstorovic, Ugljesa Marjanovic, Gregor von Cieminski, David Romero
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):21.08.2023
Datum der Erstveröffentlichung:25.08.2020
Datum der Freischaltung:21.08.2023
Freies Schlagwort / Tag:case study research; data value; data value assessment; smart product service systems
Erste Seite:330
Letzte Seite:337
FIR-Nummer:SV7747
Konferenzname:IFIP WG 5.7 International Conference (APMS 2020)
Konferenzort:Novi Sad
Konferenzzeitraum:30.08.2020-03.09.2020
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften

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