Szenariobasiertes Krisenmanagement mittels KI
- Besonders in den letzten Krisen konnte die Anfälligkeit unserer gesamten Wert-schöpfungsnetzwerke beobachtet werden. Auch, wenn sich alle Krisen im Detail fundamental unterscheiden, haben alle Eines gemeinsam: eine frühzeitige Risiko-bewertung sowie eine gezielte Reaktion sind zur Bewältigung einer Krise notwen-dig. Um dies zu ermöglichen, wird im Forschungsprojekt PAIRS (Privacy-Aware, In-telligent and Resilient CrisiS Management) eine szenariobasierte Krisenmanage-mentplattform entwickelt, in welcher auf Basis von hybriden KI-Methoden Krisen identifiziert und deren Entwicklung antizipiert werden können. Hierfür wurden ver-schiedene Anwendungsfälle erfasst und deren domänenübergreifenden Wechselwirkungen systematisch untersucht.
| Author: | Jokim JanßenGND, Stefan Leachu, Alexander Bill |
|---|---|
| URL: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1159/html |
| DOI: | https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1159 |
| ISSN: | 2511-0896 |
| Parent Title (German): | ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Subtitle (German): | Anwendungsfallbetrachtung und deren Wechselwirkung für deine domänübergreifende Krisenmanagementplattform |
| Document Type: | Contribution to a Periodical |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/12/16 |
| Date of first Publication: | 2022/12/16 |
| Release Date: | 2023/01/11 |
| Tag: | Datengestützt; Krisen; Krisenmanagement; Künstliche Intelligenz; Resilienz |
| Volume: | 117 |
| Issue: | 12 |
| First Page: | 892 |
| Last Page: | 895 |
| FIR-Number: | SV7540 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Produktionsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
