Open Access

Stefan Kokorski, Melis Gülyaz, Jonas Jensch, Lukas Schild

• Die Dienstleistungswende und die steigende Individualisierung machen die stetige Erweiterung von Serviceportfolien unerlässlich. Doch gleichzeitig wird damit die Übersichtlichkeit des Portfolios geringer und es entstehen Kosten, die sich direkt oder indirekt langfristig in den Bilanzen von Unternehmen niederschlagen. Zu Beginn unseres Projekts ‚KomID‘ wurden hierzu die größten Komplexitätstreiber identifiziert und diese im Rahmen einer Fragebogenstudie validiert. Im nächsten Schritt werden Lösungsansätze erarbeitet. Zur Lösung dieser Probleme und als Antwort auf die Komplexitätstreiber wurden bereits erste Ansätze wie die KI-geführte Beantwortung von Support-Anfragen aufgenommen. Gemeinsam mit dem Forschungsinstitut für Unternehmensführung, Logistik und Produktion der Technischen Universität München erforscht das FIR im Projekt ‚KomiD – Komplexitätsmanagement industrieller Dienstleistungssysteme‘ diese Lösungsansätze.
• The service revolution and increasing individualization make it essential for companies to constantly expand their service portfolios. At the same time, however, this reduces the clarity of the portfolio and results in costs that have a direct or indirect long-term impact on companies' balance sheets. At the beginning of our KomID project, the biggest drivers of complexity were identified and validated in a questionnaire study. In the next step, possible solutions were developed. To solve these problems and respond to the complexity drivers, initial approaches such as AI-guided responses to support requests have already been adopted. Together with the Research Institute for Corporate Management, Logistics and Production at the Technical University of Munich, FIR is researching these solutions in the project ‘KomiD - Complexity Management of Industrial Service Systems’.