Unternehmensübergreifendes Datenqualitätsmanagement
- Um in komplexen Wertschöpfungsnetzwerken und an der Schnittstelle zwischen Kunden und Lieferanten valide, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können, muss eine hohe Datenqualität vorliegen. Dabei mangelt es oft an einem Datenqualitätsmanagement (DQM), das den konkreten Anwendungsfall und den überbetrieblichen Austausch berücksichtigt. Wir stellen ein universales Rahmenwerk für das überbetriebliche DQM vor, das Ziele, Prozesse, relevante Daten und Akteure erfasst und den Grundstein für eine ganzheitliche Datenqualitätsstrategie legt.
| Author: | Maria LinnartzORCiD, Soo-Yon Kim, Martin PerauORCiD, Tobias SchröerORCiDGND, Sandra Geisler, Stefan Decker |
|---|---|
| URL: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1167/html |
| DOI: | https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1167 |
| ISSN: | 0947-0085 |
| Parent Title (German): | ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Subtitle (German): | Entwicklung eines Rahmenwerks zur Analyse der Stammdatenqualität in Kunden-Lieferanten-Beziehungen |
| Document Type: | Article |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/12/16 |
| Date of first Publication: | 2022/12/16 |
| Release Date: | 2023/01/11 |
| Tag: | Datenqualität; Datenökosystem; Internet of Production; Kunden-Lieferanten-Beziehungen; Stammdaten |
| Volume: | 117 |
| Issue: | 12 |
| First Page: | 851 |
| Last Page: | 855 |
| FIR-Number: | SV7539 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Produktionsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
