Refine
Document Type
- Conference Proceeding (5)
- Contribution to a Periodical (4)
- Lecture (2)
- Internet Paper (2)
- Working Paper (2)
- Book (1)
- Report (1)
Is part of the Bibliography
- no (17)
Keywords
- 1 (1)
- 2 (3)
- Acceptance analysis (1)
- Auftragsabwicklung (1)
- BPM (1)
- Blockchain (4)
- Business-Process-Modelling (1)
- Controlling (1)
- Datenmigration (1)
- Datenqualität (2)
- ERP (1)
- ERP-Systeme (2)
- Food supply chain (1)
- Förderkennzeichen 13N15092 (FIR) (1)
- Förderkennzeichen 13N15092-13N15098; 13N15092 (1)
- Geschäftsprozessmodellierung (1)
- Herstellung (1)
- IT Landscape (1)
- IT landscape (1)
- IT-Systemlandschaften (1)
- Information System (1)
- Informationssystem (1)
- Lebensmittel (1)
- Literature Review (1)
- Literature review (1)
- Logistik (1)
- Logistik-Optimierung (1)
- Manufacturing (1)
- Marktspiegel (1)
- Materialfluss (1)
- Modulare IT-Systeme (1)
- Modularität (1)
- Modularization (1)
- Nachverfolgbarkeit (1)
- PPS (1)
- PPS sys Markt FIR 9141 (1)
- Process-Mining (3)
- Production-Networks (1)
- Produktion (1)
- Produktionsnetzwerke (1)
- Produktionsprozess (1)
- Prozessanalyse (2)
- Prozesse (2)
- Prozessmanagement (1)
- Prozessmodell (1)
- Prozessmodellierung (1)
- Referenzmodell (1)
- Risikobewertung (1)
- SV7312 (1)
- SV7315 (1)
- SV7380 (1)
- SV7400 (1)
- SV7428 (1)
- SV7432 (1)
- Schatten-IT (1)
- SiLKe (1)
- Standards (1)
- Supply-Chain (2)
- Supply-Chain-Management (1)
- Tracing (1)
- Tracking (1)
- Workflow (1)
- framework (1)
- information system (1)
- literature review (1)
- manufacturing (2)
- modularization (1)
- order processing (1)
- process mining (3)
- rev (2)
- use case canvas (1)
Institute
- FIR e. V. an der RWTH Aachen (17) (remove)
Gesamtziel des Forschungsprojekts war es, durch den Einsatz der Blockchaintechnologie die Transparenz und Sicherheit der Prozesse und Strukturen der Lebensmittelproduktion und -logistik zu erhöhen. So sollte eine hochauflösende Rückverfolgbarkeit ermöglicht und gleichzeitig Fälschungssicherheit sichergestellt werden.
Die Ergebnisse des Vorhabens bieten für Unternehmen, neben der erhöhten Transparenz und Sicherheit, die Basis für neue Produkte und Geschäftsmodelle, einen Nachweis der technischen Machbarkeit einer Blockchain in der Rückverfolgung von Lebensmitteln und einen Ansatz zur nachhaltigen Stärkung von Kundenbeziehungen.
Based on a systematic literature review, different approaches to modularization of IT system landscapes were analyzed. This publication contains the metadata of the literature analysis, the initial set of relevant publications, the documentation of the filtering and screening process of the literature search, and the final set of publications. For the analysis of the final set of publications, please refer to the related publication Junglas et al., "Towards A Modular IT Landscape For Manufacturing Companies" (2023) (which can be found here in this repository or under DOI 10.15488/1530210.15488/15302).
In diesem Whitepaper stellen wir Ihnen die Technologie Process-Mining vor und zeigen auf, welche enormen Potenziale in ihrer Anwendung liegen. Auch mit einer neuen Technologie ist jedoch ohne kompetente Anwendung
kein Erfolg erzielbar. Unser vorliegendes Whitepaper soll Ihnen dazu verhelfen, zu erkennen, welche Hürden Sie überwinden müssen, um das Potenzial von Process-Mining für sich zu heben, und wie wir vom FIR an der RWTH Aachen Ihnen bei der Umsetzung helfen können.
Die Anforderungen an den Einsatz von IT-Systemen haben sich in den letzten Jahren geändert. Anstelle von allumfassenden Komplettlösungen stehen insbesondere Flexibilität und Funktionalität im Mittelpunkt der Gestaltung von ERP-zentrierten IT-Systemlandschaften. Es besteht der vermehrte Wunsch nach einer verbesserten funktionalen Abdeckung, welches u. a.durch den verstärkten Einsatz von weiteren IT-Systemen erreicht werden kann. IT-Systemlandschaften rund um das ERP-System werden so immer vielschichtiger. Problematisch dabei ist, dass durch eine fehlende systematische Gestaltung der IT-Systemlandschaften unklare Verantwortlichkeiten, komplexe Schnittstellen sowie funktionale Überschneidungen und Datenchaos entstehen. Ein weiterer Effekt ist die wachsende Anzahl an Schatten-IT, die entsteht, weil die allumfassende Komplettlösung nicht alle benötigten Funktionen abdeckt.
Process-Mining
(2020)
Die Process-Mining-Technologie bietet eine zunehmende wichtige Grundlage für Initiativen zur Prozessoptimierung. Gerade an Systemanbieter wird die Nachfrage steigen, solche Funktionen direkt in ihre Lösungen zu integrieren. Möchten Systemanbieter ihren Kunden Process-Mining-Funktionalitäten bieten, können sie anhand eines vierschrittigen systematischen Vorgehens umetzen.
The planning and implementation of migration projects in global production networks is a complex planning task that is confronted with a dynamic global environment with highly complex interdependencies. Today's migration approaches are either large projects or isolated local
investments. As such, they are not suitable for simultaneously addressing interdependencies and continuity. This paper illustrates a holistic and continuous methodology for rolling migration planning and implementation in global production networks. Seven steps enable the transformation from the current state of the production network into a target state regarding internal as well as external dynamics and interactions.
Process mining has emerged as a crucial technology for digitalization, enabling companies to analyze, visualize, and optimize their processes using system data. Despite significant developments in the field over the years, companies—notably small and medium-sized enterprises—are not yet familiar with the discipline, leaving untapped potential for its practical application in the business domain. They often struggle with understanding the potential use cases, associated benefits, and prerequisites for implementing process mining applications. This lack of clarity and concerns about the effort and costs involved hinder the widespread adoption of process mining. To address this gap between process mining theory and real-world business application, we introduce the “Process Mining Use Case Canvas,” a novel framework designed to facilitate the structured development and specification of suitable use cases for process mining applications within manufacturing companies. We also connect to established methodologies and models for developing and specifying use cases for business models from related domains targeting data analytics and artificial intelligence projects. The canvas has already been tested and validated through its application in the ProMiConE research project, collaborating with manufacturing companies.