FIR e. V. an der RWTH Aachen
Refine
Year of publication
- 2022 (217) (remove)
Document Type
- Contribution to a Periodical (53)
- Master's Thesis (45)
- Part of a Book (27)
- Conference Proceeding (22)
- Bachelor Thesis (16)
- Lecture (11)
- Working Paper (9)
- Article (7)
- doctorallecture (7)
- Report (6)
Language
- German (135)
- English (48)
- Multiple languages (34)
Is part of the Bibliography
- no (217)
Keywords
- 3D-Druck (1)
- AI (2)
- AR (2)
- Aachener Digital Architecture Management (1)
- Abschlussbericht (1)
- Additive Manufacturing (1)
- Agil (1)
- Agile management Systems (1)
- Anforderungen (1)
- Anforderungserhebung (1)
Institute
- FIR e. V. an der RWTH Aachen (217)
- Informationsmanagement (49)
- Dienstleistungsmanagement (41)
- Business Transformation (38)
- Produktionsmanagement (38)
Aufgrund der Komplexität von Software-Einführungsprozessen und um den diversen Anforderungen eines Energiemanagementsystems (EnMS) nach DIN 50001 zu entsprechen, ist die Einführung eines EnMS insbesondere bei KMU herausfordernd. Darüber hinaus stellen fehlende finanzielle Ressourcen, fehlende Informationen und fehlendes Wissen die zentralen Hemmnisse für KMUs bei der Implementierung eines Energiemanagementsystems dar. Durch die sich ändernden Anforderungen müssen KMU sich mit EnMS im Kontext des Nachhaltigkeitsmanagements auseinandersetzen.
Das in EIS4IoP entwickelte Tool adressiert diese Problematik, indem die komplexe Einführung von Energiemanagementsystemen durch die Entwicklung eines Gestaltungsmodells zur Einführung von Energieinformationssystemen (EIS) als Entscheidungshilfe für KMU verbessert wird.
Dabei werden nicht nur ökonomische, sondern auch ökologische und soziale Aspekte der Nachhaltigkeit (Def. nach Elkington) berücksichtigt.
Der Nutzen besteht darin, Kosten für den Aufbau und die Integration eines EIS zu reduzieren und durch ein datenbasiertes Energiemanagement langfristig Energiekosten einzusparen. Zudem lassen sich durch die ganzheitliche Herangehensweise zukünftige Kosten vermeiden, da KMU keine nachträglichen Änderungen an ihren Systemen angehen müssen.
Für KMU ergeben sich hieraus drei Bereiche der Kostenoptimierungspotentiale. So ergeben sich Einsparungen bei einem EIS-Einführungsprojekt, zum anderen eine Reduzierung der eigenen Energiekosten (durch Effizienzmaßnahmen, Abgabenreduzierung oder Regelenergieeinnahmen) und Reduzierung der Energieabgaben durch eine Reduzierung der volkswirtschaftlichen Kosten für den Netzausgleich.
Neben den reinen Kostenoptimierungspotenzialen existieren eine Reihe von Potenzialen, die sich nicht trivial quantifizieren lassen. Dazu gehören Imageverbesserungen der KMU, eine verbesserte Lieferantenqualifikation von KMU und eine verbesserte Vorbereitung auf aktuelle Entwicklungen wie die Kreislaufwirtschaft.
Entwicklung eines Gestaltungsmodells für ein CO2-Informationssystem im Internet of Production
(2022)
In dieser Masterarbeit wird ein Gestaltungsmodell für ein CO2-Informationssystem entwickelt. Das Gestaltungsmodell ermöglicht es produzierenden Unternehmen, anhand ihrer unternehmensspezifischen Ziele im Bereich des CO2-Managements den Funktionsumfang des CO2-Informationssystems individuell zu bestimmen. Es wird ein Rahmenwerk geschaffen, welches es Unternehmen ermöglicht, den Mehrwert von CO2-Management zu erkennen und geeignete Prozesse zu implementieren.
Development of an optimization model for the strategic design of renewable fuel supply network.
(2022)
ln line with the Paris Agreement on climate change, Germany's Climate Action Plan 2050 provides a long-term reduction of greenhouse gas emissions by 80-95 % compared to 1990 levels for the year 2050. ln order to achieve this ambitious greenhouse gas reduction target, corresponding greenhouse gas reductions must take place simultaneously in the energy and transport sectors as well as in industry. Particularly the transport sector faces a major challenge with high energy and non energy consumption of fossil raw materials. The greenhouse gas reduction targets are to be achieved through sustainable technologies and innovative approaches such as the use of renewable liquid fuels. These fuels can be produced from renewable electricity, biomass, and carbon dioxide. Herein, the estimation of the future availability of these resources is of high importance for the investigations.
Against this background, Mr. Bhoi's master thesis aims to develop a spatiotemporally resolved optimization model considering the future demand for liquid fuels. After an analysis of the characteristics of the supply network, various modelling and optimization approaches from the literature will first be compared and evaluated. Subsequently, the development and implementation of a model for the problem described above as well as the analysis and validation of the implemented approach are carried out based on a case study.