Refine
Year of publication
Document Type
- Part of a Book (23)
- Contribution to a Periodical (16)
- Conference Proceeding (8)
- Lecture (6)
- Book (3)
- Report (2)
- Internet Paper (1)
- Working Paper (1)
Language
- German (45)
- English (9)
- Multiple languages (4)
- Spanish (2)
Is part of the Bibliography
- no (60)
Keywords
- 2 (14)
- AI (2)
- Agile (1)
- Agile Development (1)
- Agile Entwicklung (1)
- Agilität (1)
- Agilität <Management> (1)
- Arbeit 4.0 (16)
- Arbeiten (1)
- Arbeitsbezogenes Lernen (1)
- Arbeitsgestaltung (13)
- Arbeitssystem (1)
- Arbeitswelt (1)
- Arbeitswelt 4.0 (1)
- Artificial Intelligence (1)
- Ausbildung (1)
- Automotive (5)
- Automotive sector (1)
- Berufsausbildung (1)
- Berufsbildungsexport (1)
- Betriebsabläufe (1)
- Bildungsdienstleistungsentwicklung (1)
- Blended learning (1)
- Business Model Innovation (1)
- Coaching (1)
- Competencies (1)
- Cross-Industry Innovation (1)
- Customer Centricity (1)
- DIN SPEC (1)
- Datenbasierte Dienstleistungen (1)
- Demographie (1)
- Demographischer Wandel (1)
- Dienstleistung (2)
- Dienstleistungsangebot (2)
- Dienstleistungsentwicklung (4)
- Dienstleistungsmanagement (2)
- Digital Solutions (1)
- Digitale Transformation (3)
- Digitalisierung (15)
- Digitization (1)
- Digivation (1)
- E-Learning (2)
- Employee Qualification (1)
- Engineering (1)
- FRAM (1)
- Further education (1)
- Führung (7)
- Führungsstil (1)
- GALA (1)
- Gesundheit (1)
- Gesundheitsbranche (2)
- Gesundheitssektor (1)
- Gesundheitswesen (1)
- Gesundheitswirtschaft (1)
- Human Factors (1)
- Human-centered work design (1)
- Hybrides Leistungsbündel (1)
- Industrie 4.0 (13)
- Industry 4.0 (1)
- Innovation (1)
- Innovationsfähigkeit (1)
- Instandhaltung (1)
- Integriertes Lernen (1)
- Internationalisierung (2)
- Internationalization (1)
- Kommunikation (1)
- Kompetenzentwicklung (13)
- Kompetenzmanagement (12)
- Komplexität (1)
- Lateinamerika (1)
- Lebenslanges Lernen (1)
- Leistungssysteme (1)
- Lernen (7)
- Lernen und Arbeiten (8)
- Lernförderliche Gestaltung von Arbeitssystemen (1)
- Lernförderlichkeit (1)
- Machine Learning (1)
- Mainstreaming (1)
- Mensch-Maschine-Interaktion (1)
- Mexiko (4)
- Netzwerkforschung (1)
- New Industrial Work (9)
- New Work (13)
- New learning (1)
- New work (1)
- New-Service-Work (1)
- Personalwesen (1)
- Pflege (1)
- Platform (1)
- Produktionsprozesse (1)
- Produktionssystem (1)
- Projekt Digivation (1)
- Re- & upskilling (1)
- Referenzansatz (1)
- Region Aachen (2)
- Requirements (1)
- Ressourcenmanagement (1)
- SME (1)
- SV7302 (1)
- SV7342 (1)
- SV7343 (1)
- SV7344 (1)
- SV7348 (1)
- SV7349 (1)
- SV7402 (1)
- SV7430 (1)
- SV7444 (1)
- Sektoranalyse (1)
- Service Engineering (2)
- Service engineering (1)
- Service-Engineering (2)
- Service-Management (1)
- Servicemanagement (2)
- Services (1)
- Skills Forecasting (1)
- Skills Management (1)
- Smart Service (4)
- Smart Service Engineering (1)
- Smart Work (1)
- Smart services (1)
- Smart-Service-Engineering (1)
- Systemplattform (1)
- Transformation (6)
- Value Capture (1)
- Value Creation (1)
- Weiterbildung (3)
- Wissensmanagement (1)
- Work orientation (1)
- Zertifikatskurs (1)
- agile (1)
- agile development (1)
- digitale Kollaboration (1)
- digitale Tools (1)
- digitales Lernen (1)
- digitalization (1)
- generalistische Pflegeausbildung (1)
- gesundes Arbeiten (1)
- industrielle Arbeitssysteme (1)
- internationale Rekrutierung (1)
- internationales Ressourcenmanagement (1)
- rev (5)
- service engineering (3)
- smart services (1)
Institute
Aktuell und in Zeiten des Fachkräftemangels wird das digitale Lernen in der Pflegebranche immer wichtiger, da dieses eine flexible und effiziente Möglichkeit bietet, um Pflegekräfte aus- und weiterzubilden. Es ermöglicht den Zugang zu aktuellem Wissen und Fähigkeiten, die für die Erfüllung der Anforderungen in der Pflegebranche erforderlich sind. Zudem kann es dazu beitragen, die Motivation und die Arbeitszufriedenheit der Pflegenden zu erhöhen und sie somit an das Unternehmen zu binden. [...] Vor diesem Hintergrund soll im Praxisvortrag der Frage nachgegangen, wie die Qualität des digitalen Lernens in der Pflege verbessert werden kann. Dabei werden Best Practices und Herausforderungen im Zuge der Implementierung von digitalem Lernen unter Nutzung der Softwarte Articulate Storyline beim GALA-Praxispartner St. Gereon Seniorendienst gGmbH geteilt und diskutiert.
Innovation is one of the key drivers of growth, development, and profitability, which increases competitive advantages and has recently been moving towards industry 4.0 technologically. This motivates companies to update their business models (BM) towards industry 4.0. Moreover, there is a technique with the primary characteristics for achieving this motivation called "cross-industry innovation". Cross-industry innovation is a new method of innovation that concerns the creative translation and imitation of existing solutions from other industries for responding to the needs of the current market, sectors, areas, or domains. The challenge is to find out how far managers can rely on that to innovate their BM towards Industry 4.0. The aim of this study was to investigate the application of cross-industry innovation for designing industry 4.0 BM and explore the extent to which companies can rely on it as it has not been used for this purpose previously. This study utilized a database analysis to compare cross-industry innovation practices with industry 4.0 BM's characteristics in terms of value proposition, value creation, and value capture levels. In addition, some interviews were conducted with companies that had previously implemented cross-industry innovation to validate and generalize the results. The results indicated that cross-industry innovation practices can better fulfill flexible and dynamic networks, connected information flows, high efficiency, high scalability, and high availability in terms of value creation as well as variabilization of prices and costs in terms of value capture. Therefore, it demonstrated that cross-industry innovation was a more dependable and applicable strategy for designing the BM of Industry 4.0 than current practices.
Forecasting-based skills management, which is oriented to the respective corporate goals, is gaining enormous importance as a central management tool. The aim is to predict future skills requirements and match them with existing interorganizational skills. Companies are required to anticipate changes in markets, industries, and technologies at an early stage as well as to identify changes in job profiles within an occupational profile by tapping into and evaluating various data sources. Based on these findings, they can then make informed decisions regarding skill gaps, for example, to implement targeted further training measures. Forecasting-based skills management offers the opportunity to optimally qualify employees for constantly changing tasks. At the same time, however, the targeted development of such skills requires a high level of time, financial and personnel resources, which small and medium-sized enterprises (SMEs) generally do not have at their disposal. In addition, many SMEs are not yet aware of the importance of this issue. Within the framework of research and industrial projects of the Smart Work department at the FIR (Institute for Industrial Management) at the RWTH Aachen University, an AI-based skills forecasting tool will be developed. The goal of the paper is to conceptualize the future machine learning method, that is able to generate individualized skills forecasts and recommendations for SMEs. This is achieved by linking societal forecasts and sector trends with company-specific conditions and skills. In order to generate a corresponding database, the derivation system is made available to various companies (large companies and SMEs) in order to obtain as many data sets as possible. The data sets obtained via the derivation system are then used as training data sets for the machine learning method, with the help of which an automatic derivation of competencies depending on new trends is to be made possible.
Digitization is constantly affecting the working world and is of enormous interest in many fields of science. But to what extent are innovative technologies actually being applied in regional SMEs and what are the obstacles to their introduction? From a psychological point of view, it is essential to consider the employee's health and the effects of innovative technologies on their everyday work. The aim of using innovative technologies should not be to completely replace human labor or to dequalify employees, but to relieve the workforce and free up working time for more meaningful activities. One concept that should be included in the human-centered design of human-machine interaction in artificial intelligence is the HAI-MMI concept (Huchler, 2020), which offers starting points for high-quality collaboration at various levels. To reduce the gap between science and industry, this paper focuses on the actual demands of SME in the Aachen region in Germany referring to a requirements analysis within the research project AKzentE4.0 (N = 50 SME) and discusses how appropriate innovative technologies of the Industry 4.0 and AI can be implemented and deployed in a human-centred way. Moreover, the establishment of a Human Factors Competence Center for Employment in Industry 4.0 is outlined, which is meant to be used for the dissemination of research results from the project and should narrow the gap between science and industry in the long run.
This full paper track proposal deals with the challenges of designing the onboarding of new employees in digital work settings. The increasing prevalence of home office workplaces due to the corona pandemic poses new challenges for managers in designing this phase given the physical separation of team members. In the context of this research project, the aim was to examine how managers experience digital onboarding in practice and which methods they use to trigger learning and teambuilding processes.
In particular, the initial period in a new company is accompanied by many learning and team-building processes at various levels: The newcomer must acquire new technical information, create social connections with other team members, and learn on a superordinate level which values are embodied in the organization. This introductory phase lays the foundation for the initiation of further learning processes as well as the learning climate and should therefore be designed with caution.
For this purpose, data was collected using guideline-based expert interviews with managers via digital video call platforms.
Most managers reported a preference for hybrid onboarding.
Overall, it appears that managers largely use adequate strategies for triggering learning and teambuilding processes in remote work. Nevertheless, not all potentials have yet been exhausted, so this paper describes implementation proposals for the conception of leadership development workshops regarding the design of a professional onboarding.
Aktuelle Transformationsprozesse im Zuge von Digitalisierung,
Klimaschutz, Fachkräftemangel und gesellschaftlichem
Wandel sind für viele Unternehmen und ihre Beschäftigten mit großen Verunsicherungen und Herausforderungen verbunden. Allerdings sind die damit verbundenen Veränderungen nicht nur als Problemstellungen zu begreifen, sondern auch als Chance, die zukünftige Arbeitswelt neu zu denken und damit gleichzeitig effizienter und auch humangerechter zu gestalten. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist, die Beschäftigten vor dem Hintergrund der sich immer schneller wandelnden Kompetenzanforderungen bereits frühzeitig und vorausschauend für diese Transformationsprozesse zu qualifizieren. Gleichzeitig wird es für Unternehmen immer wichtiger, ihren Beschäftigten attraktive und gesundheitsförderliche Arbeitswelten anbieten zu können. Diesen Veränderungen hat das FIR mit der Gründung der Business-Development-Group Smart Work Rechnung getragen. Im Artikel werden die thematischen Schwerpunkte der BDG Smart Work näher dargestellt.
Die vorliegende erste Version der Normungsroadmap 'Innovative Arbeitswelt' zeigt zunächst einen Überblick zu potenziell relevanten Themenfeldern und nennt Impulse für die Normung und Standardisierung in Form von initialen Handlungsempfehlungen. Zugleich benennt sie, wo andere Gestaltungssysteme wie beispielsweise Gesetzgeber oder Sozialpartner Vorrang haben.
Die Roadmap bietet somit einen ersten Überblick zum Thema Innovative Arbeitswelt und Normung und Standardisierung. Sie ist jedoch gleichzeitig als lebendes Dokument zu verstehen, das mit fortlaufenden Entwicklungen auch angepasst werden muss. Sämtliche Akteure sind aufgefordert, sich an der weiteren Gestaltung der Normungsroadmap zu beteiligen.
(Quelle: https://www.din.de/de/din-und-seine-partner/presse/mitteilungen/roadmap-innovative-arbeitswelt-erschienen-788762 )
Viele Branchen stehen am Anfang der digitalen Transformation bzw. werden bereits grundlegend von ihr verändert. Im Zeitalter der digitalen Transformation steht somit die Frage im Mittelpunkt, wie Unternehmen die notwendigen Veränderungen angehen und den Erfolg der Transformation gewährleisten können. Datenbasierte Dienstleistungen sind dabei ein konsequenter nächster Schritt im Wandel der Unternehmen vom Investitionsgüterhersteller zum Lösungsanbieter. Nichtsdestotrotz scheitern viele Premiumhersteller trotz ihrer hohen digitalen Wettbewerbsfähigkeit bei der Entwicklung und Einführung von datenbasierten Dienstleistungen. Der Beitrag zeigt zunächst Merkmale und Ausprägungen datenbasierter Dienstleistungen auf. Da sich die klassischen Methoden des Service Engineerings nicht ausreichend schnell an digitalisierte Komponenten und geänderte Voraussetzungen angepasst haben, wird mit dem Smart Service Engineering ein neuer Ansatz vorgestellt, der agile und kundenorientierte Methoden implementiert. Zuletzt werden Muster und Entwicklungspfade der digitalen Transformation detailliert analysiert und Handlungsempfehlungen für Anbieter datenbasierter Dienstleistungen abgeleitet.
Im April 2021 ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes interdisziplinäres Verbundprojekt mit dem Namen ‚GALA – Gesundheitsregion Aachen: innovativ lernen und arbeiten‘ als ein Projekt des REGION.innovativ Bündnisses und einer Laufzeit von 3 Jahren gestartet. Das Förderprogramm REGION.innovativ unterstützt regionale Bündnisse dabei, sich neuen Forschungs und Innovationsthemen zu widmen und mit neuen Partnern zusammenzuarbeiten. Mehrere Förderrunden fokussieren unterschiedliche Querschnittsthemen.
Konkret wird im Projekt ‚GALA‘ das Ziel verfolgt, branchenspezifische Werkzeuge und Modelle der Arbeitsgestaltung und des Kompetenzmanagements, insbesondere für Unternehmen und Einrichtungen aus der Gesundheitswirtschaft der Region Aachen, zu entwickeln und diese nachhaltig in die Breite zu tragen. Im Fokus stehen dabei vier definierte Leitthemen: Mensch Maschine Interaktion, Gesundes Arbeiten, Digitale Kollaboration sowie Agilität und Innovation. Um die Ergebnisse nachhaltig zu verankern und verfügbar zu machen, wird eine „Region Aachen Living Lab Initiative“ aufgebaut, die visionäre Konzepte der Arbeitsgestaltung und des Kompetenzmanagements bieten soll.